夜莺监控Nightingale-02告警

最新推荐文章于 2025-04-24 15:39:58 发布
最新推荐文章于 2025-04-24 15:39:58 发布
阅读量256 收藏
点赞数 3
文章标签： linux 运维
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/gww15281143266/article/details/145178572
版权
2024年第五届“大湾区杯”粤港澳金融数学建模竞赛 A题 详细思路+详细代码 （没有论文，不代写论文，纯分享，持续更新）
sybh的博客
10-30 1213
2024年第五届“大湾区杯”粤港澳金融数学建模竞赛 A题 详细思路+详细代码 （没有论文，不代写论文，纯分享，持续更新）2024年所有数学建模和大数据分析比赛思路都会发布，会结合最新款的chatgpt，提供想详细的思路和代码，只需订阅一次，赛后一天恢复原价299，没有二次消费，不代写论文，没有内部群，比赛期间私信不回复，内容可能一般，请勿盲目订阅！！！
【YOLOv10】2024年5月最新的YOLO系列模型Yolov10(论文阅读笔记) + 完整创新点说明 + 总结
静谧、淡雅
05-29 3244
2024年5月最新的YOLO系列模型Yolov10的论文阅读笔记
带代码的论文
02-10
带代码的论文
2024最新大模型论文最全整理，收藏一下吧很难找全的
m0_63171455的博客
12-04 1185
本文主要为当前大模型领域热门研究方向（如文生图、文生视频、文生音乐等）的热门论文。希望能够为大家提供较为全面的大模型最新研究进展。当然，目前还无法涵盖所有热门论文以及研究方向，望请见谅。以下，为2024年收录的一些热门大模型研究论文。人类感知和理解力的多面性表明，当我们思考时，我们的身体可以自然地结合多种感官在大脑中形成一幅美丽的图画。例如，当我们看到一个猫窝，听到猫咪的叫声，大脑中就构建出猫在猫窝里的画面。生成式人工智能模型应具备人类的这一特点，能够高效、协作地从任何模态组合中生成图像。
2024年大模型论文精选：微调、Transformer与混合模型热门话题全解析！
最新发布
2401_85375151的博客
04-24 825
今天分享10篇最近刚刚公布的论文，涉及大模型微调、Transformer替换、LoRA、实体关系抽取、大模型幻觉等热门研究方向。其中关于将多个模型协同混合可媲美ChatGPT，论文特别有意思。
2024最新丨分享10篇优秀论文，涉及大模型微调、Transformer、混合模型等热门话题
2301_76168381的博客
08-31 2589
今天分享10篇最近刚刚公布的论文，涉及大模型微调、Transformer替换、LoRA、实体关系抽取、大模型幻觉等热门研究方向。其中关于将多个模型协同混合可媲美ChatGPT，论文特别有意思。
带有代码的论文
baidu_40840693的博客
01-07 2809
https://www.jurj.de/papers-with-code-github-version/
2024 年 8 月暨 ACL 2024 57篇代码大模型论文精选
CodeFuse的博客
09-19 3174
2024年8月中旬，国际计算语言学大会ACL在泰国曼谷举行，展示了48篇代码大模型相关论文，包括24篇主会论文和24篇findings论文。主会论文涵盖XFT、WaveCoder、DolphCoder等创新方法，findings论文则探讨了代码注释增强、自动化程序修复等主题。此外，还额外整理了9篇8月最新代码大模型论文，涉及数据集合成、安全代码生成等多个前沿方向。欲了解更多，请访问我们的综述和GitHub项目。
ICML 2024 大语言模型相关507篇论文整理
lhx17673139267的博客
08-09 1818
国际机器学习会议（International Conference on Machine Learning，简称ICML）是机器学习领域最具影响力的国际学术会议之一。ICML聚集了来自全球范围内的学者、研究人员和从业者，以分享他们在机器学习领域的最新研究成果、进展和创新想法。今年的 ICML 会议已在 2024 年 7 月 21 日~ 7 月 27 日于奥地利维也纳举办。据官方邮件通知，今年 ICML 共收到 9473 份投稿，其中 2610 份被接收，接收率约为 27.55%。
盘点2024年行业AI大模型(200个)
kcarly的专栏
01-17 1437
2024年是大模型爆发的一年,来看看都有哪些大模型吧~
2024年发布的多模态大语言模型和它们采用的设计方法
JellyAI的博客
12-10 1187
然而，这里的研究人员几乎采取了相反的做法：他们更新了图像编码器的参数，而语言模型的参数则保持不变。研究人员指出，这样做是有意的，目的是保留其纯文本能力，使得 110亿和900亿参数的多模态模型可以无缝替代 Llama 3.1 的80亿和700亿参数纯文本模型，用于文本任务。这项研究的核心是他们所谓的**“Naive Dynamic Resolution”（简单动态分辨率）**机制（“Naive”这个词是有意使用的，并不是“Native”（原生）的拼写错误，尽管“Native”这个词也适合）。
最新70篇代码大模型论文精选
zenRRan的博客
10-25 935
引言来自：CodeFuse本文整理 2024 年 9 月至 10 月中旬全球各大高校与科研机构发布的 70 篇代码大模型相关论文。根据论文内容，我们将这些论文整理为了基座模型、代码微调、测试基准、代码 Agent、代码与大模型推理、代码生成、SQL 生成、代码 embedding、漏洞检测与修复等主题。全文篇幅较长，建议电脑端阅读。若您想了解其他时期的代码大模型论文，也欢迎关注我们的代码大模型综述...
2024年令人兴奋的10篇大模型研究和论文
2401_85280106的博客
01-18 1819
后台回复"资料"，即可获取整理好的算法面试题(大模型、深度学习、机器学习)2024年对于人工智能来说是一个绝对精彩的年份。每次我觉得我们已经达到了创新的极限时，总有人会突破它，然后又有人将其碎片整合成一个更好的版本。从复杂的推理语言模型到VLMs和视频模型，进步是可以看得到的。
收藏 | 精选11篇AI领域论文（附代码、数据集链接）
数据派THU
03-31 1713
来源：PaperWeekly本文共1000字，建议阅读5分钟。本文带你快速get近期精选论文的亮点和痛点，时刻紧跟AI前沿成果。01Large Scaled Relation Extraction with Reinforcement Learning@theodoric008 推荐#Relation Extraction本文是中科院自动化所发表于 AAAI 2018 的工作。论文提供了一种利用强
论文干货 | 首篇代码生成大模型综述
qq_45832461的博客
11-17 5159
全网首篇最全面透彻的代码生成大模型论文综述的详解。分享一篇来自上海交通大学的最新代码生成大模型的论文综述。系统回顾了使用语言模型处理代码的最新进展，涵盖 50 多种模型、30 多种评估任务和 500 多项相关工作。将代码处理模型分为以 GPT 系列为代表的通用语言模型和根据特定目标对代码进行预训练的专用模型。讨论代码建模从统计模型和 RNN 到预训练 Transformers 和 LLM 的历史过渡，这与 NLP 的发展历程类似。
2025论文精选 | 多模态大模型最新进展
star_nwe的博客
02-10 1553
论文简评： iVISPAR 是一个交互式基准，用于评估使用滑动瓷砖框架的视觉语言模型（VLM）在空间推理方面的能力。它评估了在不同模态（2D、3D 和文本）下VLM的表现，并强调了与人类基线相比，在复杂空间任务中性能差距的显著性。该研究通过引入 iVISPAR，解决了当前在评估VLM空间推理能力时被忽视的重要问题，为实际场景中的空间推理研究提供了有价值的工具。此外，研究还对多个最先进的VLM进行了实证评估，揭示了它们在不同模态下的强项和弱点，从而为未来的研究提供指导。论文简评。
2024年6月上半月30篇大语言模型的论文推荐
deephub
06-25 8103
特征工程和数据预处理是任何机器学习中的关键步骤。它们可以通过确保数据干净、结构良好和信息丰富来显著提高模型的性能。本文介绍了如何处理异常值和缺失值、编码分类变量、缩放数值特征和创建新特征——为准备机器学习任务的数据奠定了坚实的基础。我们这里也只是介绍一些简单常见的技术，使用更复杂和更具体技术将取决于数据集和试图解决的问题。作者：Kursat Dinc。
大模型与程序代码生成相关论文
2301_78086432的博客
08-21 2239
论文的创新点在于提出了一个名为EvalPlus的框架，旨在通过自动化的测试输入生成来增强给定的评估数据集，从而更严格地检查LLMs合成代码的正确性。具体来说，它首先利用LLM生成高质量的种子输入（种子输入指的是有ChatGPT生成的一组高质量的初始测试案例），然后通过类型感知的突变进一步扩展大量输入（类型感知是指在生成或修改测试输入时考虑到数据类型的特性；同时，提出创建专门的基准测试来评估LLM生成代码的相关特性，以及改进现有的APR工具以适应LLM生成的代码。同时，预训练目标的有限性也可能导致性能下降。
NILM非侵入式负荷识别（papers with code、data）带代码的论文整理——(论文及实现代码篇) 全网最全
热门推荐
Ben出没冇注意的博客
01-10 1万+
非侵入式负荷识别（NILM,non-intrusive load monitoring）领域的深度学习论文及代码实现，全网最全。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值