Differentiable Reasoning over a Virtual Knowledge Base 代码

最新推荐文章于 2021-07-15 14:44:45 发布
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分类专栏： 自然语言处理
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/guotong1988/article/details/105816927
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该资源链接指向Google Research的一个GitHub项目，名为'Differentiable Reasoning over a Virtual Knowledge Base'，即DRKit。该项目专注于使用差异化推理技术在虚拟知识库上进行操作，为自然语言处理和人工智能提供了一个强大的工具。DRKit可能包含了实现不同算法和模型的代码，适用于知识图谱推理和问答系统等应用场景。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

https://github.com/google-research/language/tree/master/language/labs/drkit

A Guide Resource for Deep Reinforcement Learning
AI拉呱，专注于人工智与网络安全方面的研究，关注一起学习。
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A Guide Resource for Deep Reinforcement Learning 1. About this work: This deep intensive learning database was initiated by the 【 Deep Reinforcement Learning Laboratory(DeepRL-Lab) 】and was jointly c...
（十：2020.08.28）CVPR 2018 追踪之论文纲要（译）
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CVPR 2018 追踪之论文纲要（修正于2020.08.28）讲在前面论文目录 讲在前面 论坛很多博客都对论文做了总结和分类，但就医学领域而言，对这些论文的筛选信息显然需要更加精细的把控，所以自己对这979篇的论文做一个大致从名称上的筛选，希望能找到些能解决当前问题的答案。 论文链接建议直接Google论文名，比去各种论文或顶会网站找不知道快捷多少。 下面皆为机器翻译以方便我第一次筛选，我会慢慢修正，但现在请结合。有兴趣的可以问我要处理这些论文并自动翻译的脚本。 Respect！ 论文目录
Differentiable Reasoning Over a Virtual Knowledge Base 基于虚拟知识库的可微推理
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【论文解读 AAAI 2020 | GNTP】Differentiable Reasoning on Large Knowledge Bases and Natural Language
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05-09 1666
论文题目：Differentiable Reasoning on Large Knowledge Bases and Natural Language 论文来源：AAAI 2020 伦敦大学, Facebook 论文链接：https://arxiv.org/abs/1912.10824 代码链接：https://github.com/uclnlp/gntp 关键词：可微推理，机器推理，知识库，自然语言文本，attention 文章目录1 摘要2 引言3 端到端的可微性证明4 在大规模KBs上有效的可.
Differentiable Learning of Logical Rules for Knowledge Base Reasoning
damuge2的博客
03-04 1306
Differentiable Learning of Logical Rules for Knowledge Base Reasoning来源背景Motivation模型实验代码 来源 2017 Nips Fan Yang Zhilin Yang William W. Cohen School of Computer Science Carnegie Mellon University {fany...
【每日新知识】Anserini
qq_34391511的博客
08-30 1027
2020.8.27Anserini 正在研究“DIFFERENTIABLE REASONING OVER A VIRTUAL KNOWLEDGE BASE” from 2020ICLR Anserini Anserini IR：信息检索工具 具体的代码链接：https://github.com/castorini/Anserini python的api参考：https://www.ctolib.com/mip/castorini-pyserini.html 使用到的论文：End-to-EndOpen-Dom
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08-27 1320
2020.8.26TF-IDF最大内积搜索（MIPS）参考 正在研究“DIFFERENTIABLE REASONING OVER A VIRTUAL KNOWLEDGE BASE” from 2020ICLR 遇到一些不大懂的知识点：TF-IDF、最大内积搜索（MIPS） TF-IDF TF-IDF：词频-逆文档词频（term frequency，inverse document frequency） 最开始：用于文档关键词提取 案例： 《中国的蜜蜂养殖》 过滤停用词，剩下有实际意义的词 “的“，”是“等
ICLR2020新成果：DrKIT，虚拟知识库上的可微推断加速复杂问答
在知识图谱领域，DrKIT（Differentiable Reasoning over a Virtual Knowledge Base）是一种创新性的方法，它解决了利用语料库进行复杂多跳问题回答的问题。传统的知识图谱通常依赖于结构化的知识库，而DrKIT则将非...
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