Talk Is Cheap

LSH是为了将向量hash到多个桶里以索引以缩小计算向量相似度时的候选。

http://wenku.baidu.com/view/0940dd262f60ddccda38a012.html

http://blog.youkuaiyun.com/lilypp/article/details/6525256http://www.cnblogs.com/xuxu8511/archive/2012/03/20/2407528.html

#include "stdafx.h" #include   using namespace std;     typedef struct BinTNode {      int data;      BinTNode *lchild;      BinTNode *rchild;        BinTNode(int elemet =

http://www.cnblogs.com/mingmingruyuedlut/archive/2011/09/20/2182431.htmlhttp://www.dev26.com/blog/article.htm?articleId=61&tmp=1http://zhidao.baidu.com/question/274969602.html 堆排序：http://www

堆排序与快速排序，归并排序一样都是时间复杂度为O(N*logN)的几种常见排序方法。学习堆排序前，先讲解下什么是数据结构中的二叉堆。二叉堆的定义二叉堆是完全二叉树或者是近似完全二叉树。二叉堆满足二个特性：1．父结点的键值总是大于或等于（小于或等于）任何一个子节点的键值。2．每个结点的左子树和右子树都是一个二叉堆（都是最大堆或最小堆）。当父结点的键值总是大于或等于任何一个子节

#include 　　#define ROW 8　　#define COL 8　　#define NUM 8　　int a[ROW][COL];　　int k = 0;　　int put( int n)　　{　 　int i, j;　　 if( n > NUM)　　 {　 　printf( "----------%06d

http://www.tyut.edu.cn/kecheng1/site01/suanfayanshi/quick_sort.asp 第一次快速排序的具体做法是：设置变量i指向参加排序的记录序列中第一个位置0，变量j指向参加排序的记录序列中最后位置n-1。首先保存记录R0，使得R[0]为空出的位置（空位在前一区），这时，令j向前扫描，寻找小于R0的记录，假设找到的记录是R[ j ]，将记录

void thread(ThrTree t){PSeqStack st=createEmptyStack(M);ThrTree p,pr;if(t==NULL)return;p=t;pr=NULL;do{           while(p!=NULL){                       push_seq(st,p);

解决这类问题，通常我们的方法是枚举从A串的什么位置起开始与B匹配，然后验证是否匹配。假如A串长度为n，B串长度为m，那么这种方法的复杂度是O (mn)的。虽然很多时候复杂度达不到mn（验证时只看头一两个字母就发现不匹配了），但我们有许多“最坏情况”，比如，A= "aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaab"，B="aaaaaaaab"。我们将介绍的是一种最坏情况下O(n)的算法（这里假

http://www.cnblogs.com/SadGeminids/archive/2011/12/29/2306719.html http://wenku.baidu.com/view/1e9c73ef4afe04a1b071ded1.html第二个当题做

public class BTree<Key extends Comparable<Key>, Value> { private static final int M = 4; // max children per B-tree node = M-1 private Node root; // root of the B-tree privat

package main;public class BTree { BTreeNode root; // Pointer to root node int t; // Minimum degree BTree(int _t) { t = _t; } void traverse() { if (root != null)

安装pip install BTreesfrom BTrees.OOBTree import OOBTreet = OOBTree()t.update({1: "red", 2: "green", 3: "blue", 4: "spades"})可见BTree数据的输入格式

import numpy as npfrom scipy.spatial.distance import cosinedef findTopNindex(array,N): # return np.argsort(array)[::-1][:N] # 从大到小 return np.argsort(array)[:N] # 从小到大def cos_distance(vect...

http://wenku.baidu.com/view/87c542896529647d272852d7.html

http://jpkc.whvcse.com/jpkc/sjjg/kcwz_show.asp?id=91

http://baike.baidu.com/view/1170573.htm

http://zhidao.baidu.com/question/189331885.html http://zhidao.baidu.com/question/237571700.html

http://zhidao.baidu.com/question/241831435.html 假设n0是度为0的结点总数（即叶子结点数），n1是度为1的结点总数，n2是度为2的结点总数，由二叉树的性质可知：n0=n2+1，则n= n0+n1+n2（其中n为完全二叉树的结点总数），由上述公式把n2消去得：n= 2n0+n1-1，由于完全二叉树中度为1的结点数只有两种可能0或1，由此得到n0

http://www.java3z.com/cwbwebhome/article/article8/83551.html?id=4627http://zh.wikipedia.org/wiki/Prim演算法http://wenku.baidu.com/view/0d15428783d049649b665802.html

http://blog.youkuaiyun.com/sws9999/article/details/2791812

http://jpkc.xaau.edu.cn/sjjg/datastru/zxxx/two%20lesson/234.html一个是游标域(cursor)，代替动态指针指示其直接后继在数组中的相对位置

http://blog.youkuaiyun.com/fonty/article/details/4037446

http://see.xidian.edu.cn/cpp/html/1024.html

有向图强连通分量在有向图G中，如果两个顶点vi,vj间（vi  在一个无向连通图G中，当且仅当删去G中的顶点v及所有依附于v的所有边后，可将图分割成两个或两个以上的连通分量，则称顶点v为关节点。例如，图8.15(a)中的顶点1，3，5，7都是关节点。

http://hi.baidu.com/halbert_dahai/item/e3eef329985f64899d63d11a

http://www.kaoyan.com/kaoyan/16/329898/ http://sjjp.tjuci.edu.cn/sjjg/DataStructure/DS/web/chazhao/chazhao9.3.2.5.htm 对关键码序列｛20，54，69，84，71，30，78，25，93，41，7，76，51，66，68，53，3，79，35，12，15，6｝，建立5阶B

http://www.java3z.com/cwbwebhome/article/article1/1362.html?id=4745

已知两个链表head1 和head2 各自有序，请把它们合并成一个链表依然有序。(保留所有结点，即便大小相同）Node * Merge(Node *head1 , Node *head2){if ( head1 == NULL)return head2 ;if ( head2 == NULL)return head1 ;Node *head = NULL ;Node

http://zhidao.baidu.com/question/236162891.html