DeepSeek高调宣布，DeepSeek R1 0528重磅升级，硬刚Claude 4、Gemini 2.5 Pro

最新推荐文章于 2025-06-05 16:37:24 发布
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分类专栏： 搬砖工逆袭Java架构师 文章标签： ai 大模型 DeepSeek DeepSeek R1 openai ChatGPT
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5月28日，DeepSeek官方发布了R1模型 SinaIthome的小版本升级，当前版本为DeepSeek-R1-0528。

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一、核心改进

1、思考更深，推理更强

DeepSeek-R1-0528仍然使用2024年12月所发布的DeepSeek V3 Base模型作为基座，但在后训练过程中投入了更多算力，显著提升了模型的思维深度与推理能力。

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2、数学推理能力显著增强

在AIME 2025测试中，新版模型准确率由旧版的70%提升至87.5%。

在AIME 2025测试集上，旧版模型平均每题使用12K tokens，而新版模型平均每题使用23K tokens，表明其在解题过程中进行了更为详尽和深入的思考。

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3、整体水平接近国际顶尖模型

更新后的R1模型在数学、编程与通用逻辑等多个基准测评中取得了当前国内所有模型中首屈一指的优异成绩，并且在整体表现上已接近其他国际顶尖模型，如o3与Gemini-2.5-Pro。

二、具体功能改进

1、幻觉问题大幅改善

新版DeepSeek R1针对"幻觉"问题进行了优化。与旧版相比，更新后的模型在改写润色、总结摘要、阅读理解等场景中，幻觉率降低了45～50%左右。

2、创意写作能力增强

在旧版R1的基础上，更新后的R1模型针对议论文、小说、散文等文体进行了进一步优化，能够输出篇幅更长、结构内容更完整的长篇作品，同时呈现出更加贴近人类偏好的写作风格。

3、新增工具调用功能

DeepSeek-R1-0528支持工具调用（不支持在thinking中进行工具调用）。当前模型Tau-Bench测评成绩为airline 53.5% / retail 63.9%，与OpenAI o1-high相当。

4、前端开发和角色扮演

DeepSeek-R1-0528在前端代码生成、角色扮演等领域的能力均有更新和提升。

三、使用方式

免费体验：通过DeepSeek官网、APP或小程序，即可体验。

API调用：API费用为每100万输入tokens $0.14（非高峰时段$0.035），输出tokens $2.19。

这次0528版本的更新可以说是“小更新，大提升”。

虽然基础架构没变，但通过投入更多算力进行后训练，让模型在推理深度、准确性和实用性方面都有了质的飞跃，特别是在数学推理方面的表现已经接近国际顶尖水平，而且还解决了AI模型常见的"胡说八道"问题，让结果更可靠。

通过DeepSeek官网，没用几次，又“网络异常，请稍后充实”了，真实蛋疼。

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解决服务器繁忙问题

为了让小伙伴们能第一时间流畅使用最新版DeepSeek-R1-0528，告别“服务器繁忙，请稍后重试”的问题。

吒哥已经将DeepSeek-R1-0528集成到了AI系统。

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使用地址：www.nezhasoft.cloud

私信哪吒，可以试用三天，上面所有模型可用。

还包含了ChatGPT4o（支持原生文生图，不降智）、o4-mini（支持Deep Research深入研究）、o4-mini-high、o3、Claude Sonnet 4、GPT4.5、GPT4.1、Gemini 2.5 Pro Preview 0506、Grok3 thinking等模型。

四、真实评测

1、绘制svg图片

你是Java领域的专家，请为“Java全栈工程师”生成一张完整的SVG图片，要求如下：
1、图片样式：技术路线图
2、风格定位：卡通风格
3、颜色方案：暖色系
4、按照技术的前后端、由易到难，分别展示
5、要求层次清晰，图片美观

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Claude Sonnet 4 绘制svg图片：

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DeepSeek R1 0528在SVG生成中不仅实现了美观的卡通风格设计，更通过动态效果、层次化配色和复用结构显著提升了技术路线图的可读性和表现力，特别适合用于技术学习路径的可视化展示。

但相较于Claude Sonnet 4，还有很长一段路要走。

2、小球弹跳测试

Arena-Hard小球弹跳测试，它用于评估大模型在推理、计算、代码等多个方面的综合能力。

使用 p5.js创建 12 个彩色球在三个旋转的嵌套的分别有一个缺口的六边形内弹跳的效果，旋转速度较快，考虑重力，弹性，摩擦和碰撞，符合物理自然规律。

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效果展示：

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3、小游戏

通过html写一个俄罗斯方块游戏

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效果展示：

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生成的俄罗斯方块游戏代码超过了1000行，包含完整游戏逻辑、UI界面、状态管理、用户交互等全部核心模块。

游戏功能全面，包括：方块生成与旋转、消除计分、难度升级、下一个方块预览、键盘/按钮控制、游戏状态管理（开始/暂停/重置）等。

且能正常、流畅运行。

晋升编程大模型T0梯队，编程能力完全可以媲美GPT4.1、Claude Sonnet 4、Gemini 2.5 Pro Preview 0506。

解决服务器繁忙问题

为了让小伙伴们能第一时间流畅使用最新版DeepSeek-R1-0528，告别“服务器繁忙，请稍后重试”的问题。

吒哥已经将DeepSeek-R1-0528集成到了AI系统。

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使用地址：www.nezhasoft.cloud

私信哪吒，可以试用三天，上面所有模型可用。

还包含了ChatGPT4o（支持原生文生图，不降智）、o4-mini（支持Deep Research深入研究）、o4-mini-high、o3、Claude Sonnet 4、GPT4.5、GPT4.1、Gemini 2.5 Pro Preview 0506、Grok3 thinking等模型。

DeepSeek-R1-0528实测：小版本更新带来大进步，前端能力惊艳、幻觉降低，能力更强！
Code_流苏：在代码中寻诗意，在实践中觅真知
05-30 1837
首发！DeepSeek-R1-0528实测：小版本更新带来大进步，前端能力惊艳、幻觉降低，能力更强
DeepSeek 与 Gemini 对比分析
Lucky_Shark_Liu的博客
05-08 922
Gemini 是谷歌公司推出的多模态大模型，开发过程整合了谷歌强大的研发资源。于 2023 年 12 月 6 日推出 Gemini 1.0 版本，后续持续迭代，如 2024 年 2 月 15 日发布 Gemini 1.5，2025 年 3 月 26 日发布 Gemini 2.5 系列人工智能推理模型等。Gemini 具备同时处理文本、图像、音频、视频和代码五种类型信息的能力，内置谷歌自研 AI 超算芯片 Cloud TPU V5P，以提升运算效率。对比DeepSeek与Gemini的训练数据规模。
0528版本发布，DeepSeek-R1 迎来重大升级：数学、编程、逻辑能力大幅跃升，更强推理，更少“幻觉”！
weixin_59191169的博客
05-30 923
国产大模型佼佼者 DeepSeek-R1 近日完成了重要版本升级——DeepSeek-R1-0528 正式发布！ 这次升级绝非小修小补，而是带来了推理能力、代码能力、数学能力、工具使用体验以及可靠性的全面提升。简单来说，就是你的 DeepSeek 助手变得更聪明、更靠谱、更能干了！
DeepSeek-R1重大升级！代码能力追平Claude4？（详细DeepSeek-R1新版模型测评）
weixin_42782643的博客
05-30 1715
全网最详细新版DeepSeek-R1核心功能测评，包含官方和用户团体的报告以及笔者实际评测案例，证实DeepSeek-R1-0528在编程能力、Function Calling能力、文本能力极大提升！
DeepSeek-R1 重磅升级，智能体验再进化！
holdcloud的博客
05-30 311
DeepSeek R1-0528模型重磅升级，推理能力显著提升。该版本基于DeepSeek V3 Base模型，强化后训练提升思维深度，在数学、编程等基准测试中取得国内最优成绩，逼近国际顶尖模型。新版改进包括：降低45-50%幻觉率，增强议论文创作能力，新增工具调用功能。API同步更新，保持原有调用方式，新增Function Calling和JsonOutput支持，但max_tokens参数含义调整为限制总输出长度（默认32K，最大64K）。慧星云云端服务提供流畅使用体验，助力开发者与创作者探索AI潜能。
RAG与MCP技术对比分析：深入探讨两者差异与优势！
2401_84204207的博客
04-20 792
通过增强生成结果的准确性和专业性通过协调 LLM 与外部工具/数据源的交互，支持复杂操作流程检索模块（如向量数据库）获取外部信息 → 生成模块（LLM）融合检索结果生成内容 [1] [9]定义标准协议规范 LLM 的输入输出上下文，实现多工具调用、动态数据路由和状态管理 [13] [21]依赖外部结构化/非结构化知识库（如文档、数据库）依赖预定义的工具集（API、函数）及上下文路由规则医疗问答（检索最新论文+患者病历生成诊断建议）[15] [34]
客观深度测评DeepSeek-R1-0528！DeepSeek最新模型在逻辑推理、代码生成、游戏开发等7大维度的表现如何？6850亿参数模型能否挑战商业AI的霸主地位？
m0_71165399的博客
05-29 972
2025年5月28日，备受瞩目的中国人工智能初创公司DeepSeek，悄然在开源平台Hugging Face上线了其旗舰推理模型R1的最新升级版——DeepSeek-R1-0528。这一更新虽被官方称为“小幅试验性升级”，却在全球AI社区引发了巨大关注。本文将为您深度解读DeepSeek-R1-0528的核心优势、技术亮点及其对全球AI格局的影响。
DeepSeek-R1-0528 重磅升级！编程与推理能力直逼顶级闭源模型
Tianyanxiao的博客
05-29 362
尽管官方称其为“小版本升级”，但实测显示其在编程、推理、用户体验等关键领域实现跨越式突破，甚至逼近OpenAI o3-high等顶级闭源模型水平。尽管存在长上下文衰减等问题，但其成本仅为o3的5%，性价比优势显著。：减少术语堆砌，新闻稿/报告等格式规范性提升，并尝试在“7米甘蔗过2米门”等问题中加入。”）错误率降低50%。：多步计算场景接近o3/o4-mini水平，逻辑谜题处理稳定性显著提升。：逻辑推理题仍有10%-27%不稳定输出，需多次重试。，且注释率从1.7%提升至6.3%，代码结构符合。
深度求索DeepSeek突袭开源R1-0528版本，编程推理能力直逼GPT-4o最新版本
shenyan200108的博客
05-29 908
开源地址：https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528/tree/main
DeepSeek-R1-0528重磅升级：三大突破重新定义AI生产力
最新发布
sunly31489的博客
06-05 1138
DeepSeek-R1-0528发布，标志中国AI在深度推理、编程能力和行业适配三大领域跻身国际第一梯队。7天1亿用户增长奇迹及LiveCodeBench榜单亮眼表现，印证其技术价值与市场潜力。对开发者，R1-0528是构建智能应用的“超级外脑”；对普通用户是触手可及的“AI伙伴”。DeepSeek启动“千行百业AI进化计划”，R1-0528应用场景加速向医疗、教育、智能制造等领域渗透。深度推理驱动的AI生产力革命，或重新定义人机协作方式，开启智能时代新篇章。
对标Claude 4的野心！DeepSeek R1-0528重磅升级 | 长文本+超强编程，中国AI再掀风暴！
强化学习曾小健
05-29 840
DeepSeek的“深夜放大招”风格已成为行业常态，但每次更新都在夯实其技术护城河。从长文本到编程，从开源到性价比，R1-0528的升级不仅是参数堆砌，更是对实际需求的精准回应。中国AI的这场“静悄悄的革命”，正在改写全球大模型竞争格局。
一文把 RAG 每步的技术难点说明白
m0_59164304的博客
06-24 1302
检索出来的结果在给大模型之前，还要 prompt 优化，包括 prompt 加上 step by step ，针对场景的加上相应的提示词等。最后的结果依赖大模型的理解，生成，逻辑推理能力。大模型能力的强弱也直接决定 RAG 的效果。所以大家会看到要把 RAG 作为大模型应用目前主要落地场景，但还是有非常多改进的空间的，这方面的创业公司也很多，技术发展也很快，机会很多。现在典型的 RAG框架有 dify，FastGPT ，百度智能云的 App builder等，大家都可以去试一试。
【DeepSeek系列】01 DeepSeek-R1 快速入门
不积跬步，无以至千里！
02-06 2778
2024年底，DeepSeek 相继推出了其第一代推理大模型：DeepSeek-R1-Zero 和 DeepSeek-R1。是一个通过大规模强化学习（RL）训练的模型，训练过程中没有使用监督微调（SFT）作为初步步骤。该模型在推理任务上表现出色，通过强化学习，自然涌现出许多强大且有趣的推理行为。然而，DeepSeek-R1-Zero 也面临一些挑战，例如无休止的重复、可读性差以及语言混杂等问题。为了解决这些问题并进一步提升推理性能，进一步推出了，该模型在强化学习之前引入了冷启动数据。
国产AI新突破！DeepSeek-R1-0528实测炸裂，首次正面挑战Claude 4，性能惊人
2401_84204207的博客
06-04 564
摘要：DeepSeek-R1-0528模型通过"小版本升级"实现性能飞跃，在HuggingFace开源后引发开发者热议。该模型在复杂推理任务（AIME2025准确率从70%提升至87.5%）、代码生成（千行无Bug代码）及长文本处理（128k上下文）方面表现突出，实测性能比肩Claude4和Gemini2.5Pro。其显著特点包括：不依赖复杂提示词即可生成高质量输出、快速响应开发需求（如俄罗斯方块游戏3分30秒完成）、推理速度超越OpenAI部分版本。
国产大模型deepseek-R1 0528重大更新！接入mcp，写3D小游戏只要5分钟！
seeyouintokyo的博客
05-30 977
那么小，又那么强
陈巍：DeepSeek是否有国运级的创新？（上）从V3到R1的架构创新与误传的2万字长文分析
chenweiPhD的博客
02-07 1019
DeepSeek V3/R1的2万字深度分析
DeepSeek 模型已升级至 V3！
我码玄黄的博客
12-31 1947
DeepSeek-V3模型升级，671B参数，吐字速度提升至60TPS，性能大幅提升。API服务价格相比V2上涨2-5倍。提供45天优惠体验期，按V2价格。期待未来更多突破。
DeepSeek R1-0528模型：五大升级亮点，引领AI推理新高度
2506_92055592的博客
06-01 1020
在AIME 2025测试中，准确率从70%大幅跃升至87.5%，成绩相当亮眼，在国产模型中位居榜首，直逼o3/Gemini-2.5-Pro等国际顶尖模型。这意味着模型在实际应用中，能够更好地与外部工具协同工作，完成更复杂的任务，为用户提供更全面、高效的服务。比如在处理一些涉及专业领域知识的问题时，可以调用相关的专业数据库或工具，给出更准确、专业的回答。DeepSeek R1-0528模型凭借这五大升级亮点，在AI推理领域迈出了坚实的一步，为学术研究、工业场景应用等提供了更强大、更可靠的支持。
zookeeper备份恢复 工具
05-03
### ZooKeeper备份与恢复工具推荐 对于ZooKeeper的备份与恢复需求，以下是几种常见的解决方案及其特点： #### 1. **Python脚本工具 (TiZkBackupRestore)** 该工具由用户提供并托管于GitHub仓库 `https://github.com/idealage/TiZkBackupRestore`[^1]。它支持以下功能： - 数据备份：可将指定路径下的所有节点（包括子节点）导出为XML文件。 - 数据恢复：能够从XML文件中读取数据并将之还原到目标路径。 - 权限备份：支持Digest认证方式的权限信息备份与恢复（其他模式尚未验证）。 此工具适用于单机环境或伪集群场景，尤其适合需要保留权限信息的情况。 #### 2. **Java实现的备份与恢复工具** 根据引用描述[^2]，可以采用纯Java代码的方式实现持久化节点的数据备份与恢复操作。这种方式的优点在于完全控制逻辑流程，并能灵活适配特定业务需求。然而，这种方法不涉及权限信息的处理，仅关注数据层面的操作。 示例代码片段如下： ```java import org.apache.zookeeper.ZooKeeper; import java.io.File; public class ZKBackup { public static void main(String[] args) throws Exception { String connectString = "localhost:2181"; int sessionTimeout = 3000; try (ZooKeeper zk = new ZooKeeper(connectString, sessionTimeout, event -> {})) { // 实现具体的备份逻辑... } } } ``` #### 3. **基于zk-shell的备份恢复脚本** 通过命令行工具`zk-shell`编写Shell脚本来完成自动化备份工作[^4]。这种方案简单易用，特别适合熟悉Linux Shell编程的技术人员。其核心思路是从远程ZooKeeper实例拉取所需路径的内容保存成JSON格式文件存档；后续可通过逆向过程重新加载这些档案回原位置或其他地方。 优点包括但不限于快速部署、无需额外依赖库安装等特性。缺点则是缺乏图形界面交互体验以及可能存在的性能瓶颈问题，在大规模生产环境中需谨慎评估适用性。 #### 4. **官方推荐方法——Export/Import API** Apache官方文档提到利用客户端API接口手动执行export/import动作来达到目的[^not_provided]。虽然没有具体提及某个独立第三方产品名称，但强调了程序设计者可以根据实际状况定制专属解决办法。 --- ### 总结对比表 | 特性 | Python Script | Java Code | zk-shell Script | Official Export/Import | |---------------------|--------------------|--------------------|--------------------|------------------------| | 开发语言 | Python | Java | Bash | Any | | 是否支持权限 | 是 | 否 | 否 | 取决于实现细节 | | 配置复杂度 | 中等 | 较高 | 低 | 高 | | 社区活跃程度 | 小众开源项目 | 广泛应用 | 常见运维实践 | 官方标准 | 综上所述，如果当前环境下存在特殊的安全考量比如ACL规则同步，则优先选用已有的成熟框架如前述Python版实用工具；反之则可根据团队技术栈倾向挑选更适合的语言构建自定义组件或者沿用简便快捷的传统手段如shell脚本形式达成目标。 ---
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