CodeForces 589F 二分答案

本文介绍了一道ACM竞赛中的经典问题——“吃菜”问题。通过二分搜索及贪心策略找到使每道菜的消耗时间相同且最大化的方法,并提供了一段C++实现代码。

【题目链接】
http://acm.hust.edu.cn/vjudge/contest/view.action?cid=106786#problem/B

【解题报告】
这道题目对我来说关键在于读对题意。
题意是:
有n盘菜,每道菜有一段可以吃的时间。the gourmet想要吃完所有n道菜,并且每道菜花的时间相同并且尽可能长,问你能不能做到。如果可以,输出吃这n道菜的总时间。
裸二分,二分枚举吃每道菜的时间即可。注意这里用到一个贪心思想,就是我们怎么来进行吃菜的最优方案。显然我们应该对每道菜的时间段进行右端点排序,然后按照时间顺序依次吃菜.这是因为每次我们都把对之后影响最少的菜吃掉,所以这个方案就是最优方案。

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;

const int maxn=1e5+100;

struct Node{
      int l,r;
      bool operator <(  const Node& rhs )const
      {
            return r<rhs.r ||( (r==rhs.r) && ( l<rhs.l )  );
      }
}a[maxn];

bool vis[maxn];
bool ok(  int x,int N )
{
      memset(vis,0,sizeof vis);
      for( int i=1;i<=N;i++ )
      {
            int cnt=0;
            for( int j=a[i].l+1;j<=a[i].r;j++  )if( !vis[j] )
            {
                  vis[j]=1;
                  if( ++cnt==x  )break;
            }
            if( cnt<x )return false;
      }
      return true;
}

int main()
{
      int N; cin>>N;
//      build( 1,1,N  );
      for( int i=1;i <=N; i++  ) cin>>a[i].l>>a[i].r;
      sort(  a+1,a+1+N );
      int L=1,R=1e5+1;
      while(  L<R-1 )
      {
            int mid=(L+R)/2;
            if( ok(mid,N)  )L=mid;
            else  R=mid;
      }
      if(ok(L,N))cout<<L*N<<endl;
      else cout<<0<<endl;

      return 0;
}
<think>嗯,用户想了解如何有效利用CodeForces提升算法能力。结合之前提供的引用信息,CodeForces确实是个强大的算法训练平台,但需要系统性的使用策略。 用户可能是个刚开始接触算法竞赛的编程学习者,需要具体可操作的方法而非泛泛而谈。从ta明确提到"有效利用"这个关键词看,说明更关注效率问题——可能之前遇到过盲目刷题效果不佳的情况。 我需要注意几个关键点:一是必须区分新手和老手的不同训练路径,二是强调反馈机制(特别是rating系统的作用),三是提示常见误区。引用[1]里提到的社区讨论和实时评测这两个特色功能应该重点展开。 具体方案需要分层设计:基础准备阶段强调语言工具的选择(如Java选手要注意输入输出优化)、知识储备;实战阶段要解释比赛分类(Div.2/3更适合练习);赛后复盘则需推荐官方题解和AC代码的对比学习。表格对比训练模式会帮助用户快速抓住重点。 考虑到用户可能遇到瓶颈期,专门补充"刻意练习"的概念很重要——比如针对weak tag训练的方法。最后用流程图呈现学习闭环,这样从目标制定到能力检测的完整路径就清晰了。 需要提醒避坑:比如不要追求题量而忽略总结,避免在简单题反复刷分等。这些在问答环节设计成具体问题很合适,像"突破rating瓶颈"就是选手普遍痛点。 </think>以下是高效利用CodeForces提升算法能力的系统性方法,结合平台特性与实践经验整理而成: --- ### **一、基础准备阶段** 1. **语言工具优化** - Java选手需掌握快速I/O模板(如`BufferedReader`替代`Scanner`)以避免TLE - 准备代码片段库(如排序、DFS/BFS模板),比赛时快速调用 ```java // Java快速输入模板 BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in)); StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine()); int n = Integer.parseInt(st.nextToken()); ``` 2. **知识体系构建** - 优先掌握核心算法: - 基础:复杂度分析、贪心、二分查找 - 进阶:DP(背包、LIS)、图论(最短路、最小生成树) - 高阶:线段树、数论、字符串匹配(KMP) - 推荐学习路径:`基础语法 → 数据结构 → 专题算法 → 组合技巧` --- ### **二、实战训练策略** #### **1. 针对性题目训练** | 目标 | 推荐方式 | 每日题量 | |-------------------|-----------------------------------|----------| | 建立信心 | 从`800-1100`分的**A/B题**入手 | 5~8题 | | 提升思维 | 主攻`1200-1600`分的**C/D题** | 3~5题 | | 突破瓶颈 | 挑战`1700+`分的**E/F题** | 1~2题 | > 关键技巧: > - 使用**ProblemSet筛选器**:按`Tag`(如dp/greedy)和`难度区间`精准训练 > - 开启**Virtual Participation**:模拟真实比赛环境 #### **2. 比赛参与流程** ```mermaid graph TD A[赛前] --> B[阅读所有题目] B --> C{评估难度} C -->|简单| D[优先AC基础题] C -->|中等| E[攻坚核心题] C -->|困难| F[部分分策略] D --> G[提交前静态查错] E --> G F --> G G --> H[赛后复盘] ``` --- ### **三、赛后深度复盘(关键步骤)** 1. **AC代码分析** - 对比官方题解,学习更优时空复杂度的解法(如$O(n \log n)$ → $O(n)$) - 记录优雅的实现技巧(如位运算优化) 2. **WA/TLE问题溯源** - 边界案例:创建测试用例库(如`n=0,1,MAX`) - 算法缺陷:重新推导正确性(数学归纳法验证) 3. **社区智慧利用** - 查看**Top选手提交代码**(如[tourist]的简洁实现) - 参与**Editorial评论**讨论非常规解法 --- ### **四、能力跃迁技巧** 1. **Rating成长曲线管理** - 设置阶段性目标(如每月+150 rating) - 当连续3场无提升时启动专项训练 2. **刻意练习法则** - 识别Weak Tag:通过**Cool特性**分析薄弱领域 ```python # 典型弱项检测(CodeForces API数据) weak_tags = [tag for tag in user_profile if solve_rate(tag) < 50%] ``` - 集中攻克:两周内完成该Tag下**20道阶梯难度题** 3. **思维模型构建** - 建立题目映射库(如:《识别"树形DP"特征 → 状态转移方程设计模式》) - 总结高频解题模板: $$ \text{区间问题} \Rightarrow \text{前缀和/滑动窗口} $$ $$ \text{最值优化} \Rightarrow \text{二分答案/堆} $$ --- ### **五、资源协同方案** | 资源类型 | 推荐工具 | 使用场景 | |----------------|--------------------------|------------------------| | 知识补充 | 《算法导论》 | 系统学习理论证明 | | 可视化调试 | Visualgo.net | 理解数据结构操作过程 | | 代码比对 | Codeforces Compare | 学习最优代码风格 | | 竞赛日历 | Clist.by | 规划参赛时间 | > **高效学习者共性**:坚持使用**错题本**(记录WA原因+修正方案),每周重做错题 ---
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