开始使用opencv(python)

本文分享了使用OpenCV进行图像处理的环境搭建经验,包括解决数据包下载速度慢的问题,以及如何通过清华镜像源加速安装。文中还提供了读取并显示图片的代码示例。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

要完成毕业设计得弄个opencv来处理图片
毕设的题目叫关于直觉模糊集的图像分割技术,看着就脑袋大啊
希望有缘人能跟我解释一下数学原理及实现的代码,谢谢了
第一天 打卡 读取图片 搭建环境

import cv2 as cv
src = cv.imread("D:/image flie/1.png")
cv.namedWindow("input image",cv.WINDOW_AUTOSIZE)
cv.imshow("input image",src)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()
print("HI")

这段代码主要是检验一下环境opencv-python是否能用了 弄了一下午 终于弄出个样子了
如果用CMD来弄个op-py的话 是从国外下载的数据包 贼慢 数据是几KB的跑 而且还出错
无法下载
可以用国内的数据 清华 豆瓣 都行 速度简直是一个天上一个地下

pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ --upgrade tensorflow     # for Python 3.*
pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ --upgrade tensorflow-gpu # for Python 3.* and GPU

``
在-i后面加上想下载的东西就行了  什么numpy opencv-python了
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