像素处理

图像处理与分析实战

最新推荐文章于 2022-03-27 21:44:44 发布

原创最新推荐文章于 2022-03-27 21:44:44 发布 · 148 阅读

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#opencv #python

本文通过使用OpenCV库，展示了如何进行图像增减操作、计算图像的均值和标准差等核心图像处理技术。通过具体代码示例，读者可以了解如何读取图片，创建窗口并显示图像，以及进行基本的像素级运算。

import cv2 as cv
import numpy as np

def add_demo(m1,m2):#对图像增减的函数
    dst1 = cv.add(m1,m2)#加函数
    dst2 = cv.subtract(m1, m2)#减函数
    dst3 = cv.divide(m1,m2)#除
    cv.imshow("add_demo1", dst1)
    cv.imshow("add_demo2", dst2)
    cv.imshow("add_demo3", dst3)
def other(m1,m2):
    M1, dev1= cv.meanStdDev(m1)#标准差
    M2, dev2= cv.meanStdDev(m2)#mean是求均值函数
    print(dev1)
    print(dev2)
    print(M1)
    print(M2)
src1 = cv.imread("D:/image flie/color.png")
src2 = cv.imread("D:/image flie/two.png")#读取图片
cv.namedWindow("input image",cv.WINDOW_AUTOSIZE)#给窗口命名以及全尺寸窗口
cv.imshow("input image",src2)#显示图片
cv.imshow("input image1",src1)
add_demo(src1,src2)
other(src1,src2)
print(src2.shape)
print(src1.shape)
cv.waitKey(0)#无限等待
cv.destroyAllWindows()