【经典动态规划问题】字符串编辑最小代价问题

该博客介绍了如何使用动态规划解决字符串编辑问题,即从字符串A通过插入、删除、修改操作转化为字符串B的最小代价。博客详细讨论了状态定义、边界条件和一般情况,并给出了代码实现。

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目录

 

题目

分析

状态

边界值讨论

一般情况讨论

代码实现


题目

字符串A编辑成字符串B可有三种操作: 插入、删除、修改,对应的代价为c0,c1,c2,给出字符串A和字符串B以及各自长度m、n,返回字符串A编辑成字符串B的最小代价。

分析

状态

dp[i][j]表示A[0,...i-1]编辑为B[0,...j-1]需要的代价,i,j指的是当前A、B中的字符个数

边界值讨论

i = 0时,表示从空串编辑为B[0,...j-1],需要插入j个元素,dp[0][j] = c0*j

j = 0时,表示从A[0,..i-1]编辑为空串,需要删除i个元素,dp[i][0] = c1* i;

一般情况讨论

其他情况中A[0,...i-1]编辑为B[0,...j-1],有以下两种情况:

(一)A[i-1] == B[j-1]时,最后一个元素不用动,只用考虑A[0,...i-2]编辑为B[0,...j-2]需要的代价,dp[i][j] = dp[i-1][j-1]

(二)A[i-1]!=B[j-1]时,又可以分成以下三种情况:

1、从A[0,...i-2]编辑为B[0,...j-1],再删除A[i-1]

2、从A[0,...i-1]编辑为B[0,...j-2],再插入B[j-1]

3、从A[0,...i-2]编辑为B[0,...j-2],再将A[i-1]修改为B[j-1]

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