google免费云服务器Colaboratory

Colab是Google提供的在线Python编程环境,特别适用于机器学习、数据分析和教育。本文介绍如何访问和使用Colab,包括连接Google云端硬盘、配置硬件资源以及一些基础命令。

1、什么是Colaboratory

Colaboratory 简称“Colab”,是 Google Research 团队开发的一款产品。在 Colab 中,任何人都可以通过浏览器编写和执行任意 Python 代码。它尤其适合机器学习、数据分析和教育目的。
目前Colaboratory 支持cpu,gpu,tpu三种类型的方式去运行代码,而且gpu目前最高可申请16g。Colab 中的可用 GPU 通常包括 Nvidia K80、T4、P4 和 P100。对于深度学习却没有机器的群体是一个很大的方便。
该平台已经安装好了tensorflow,pytorch

2、如何访问Colaboratory

https://colab.research.google.com/notebooks/welcome.ipynb
访问以上网址即可进入到Colaboratory中。如下图所示,会有一个介绍该工具的视频,看完后基本就可以上手了。
在这里插入图片描述
第一次访问该工具如上图所示,Colaboratory是基于google云端硬盘工作的,在访问完上述网址后,访问google云端硬盘的网址。
https://drive.google.com/drive/
登录google云端硬盘。
google硬盘访问如下图所示

### 提供免费GPU资源的云服务器服务商 一些主要云计算平台提供了有限时间内的免费试用或特定条件下的免费GPU计算资源。这些服务允许开发者和研究人员测试高性能计算环境而无需立即投入大量资金。 #### AWS Free Tier Amazon Web Services (AWS) 的Free Tier计划为新用户提供了一定额度的EC2实例小时数,虽然不直接包含GPU支持,但对于初次接触云端开发的新手来说是一个很好的起点[^1]。然而需要注意的是,专门针对GPU优化过的实例通常不在这个免费层内长期提供。 #### Google Colab Pro+ Google Colaboratory 是由谷歌提供的基于浏览器的研究工具,它有时会向普通版用户提供带有GPU加速器的工作空间,并且对于订阅了Colab Pro+版本的用户则保证每次启动都能获得更强力的硬件配置,包括但不限于NVIDIA Tesla K80等型号显卡的支持。这种方式非常适合短期项目和个人研究用途[^2]。 #### Microsoft Azure Free Account Microsoft Azure也为新开账户提供为期一年价值高达数百美元的服务抵扣券,在此期间可以用来租借含有GPU的虚拟机进行实验性质的任务处理;此外还有每月赠送的小额信用额度可用于支付少量费用后的额外使用需求[^3]。 #### Oracle Cloud Always Free Resources Oracle Cloud Infrastructure(OCI)定义了一系列Always Free产品组合,其中涵盖了部分具备较低规格GPUs(如AMD Radeon Instinct MI25)的基础架构组件,适合轻量级AI训练场景下持续运行而不产生账单开销[^4]。 以上提到的各种方案各有特点,具体选择取决于个人偏好以及实际应用场景的要求。值得注意的是,尽管上述选项都宣称有某种程度上的“免费”,但在某些情况下可能仍然存在隐含成本或是严格的使用限制,请务必仔细阅读官方文档来了解最准确的信息。 ```python # Python代码示例:如何连接到远程GPU服务器并执行简单的TensorFlow程序 import tensorflow as tf from tensorflow.python.client import device_lib def get_available_gpus(): local_device_protos = device_lib.list_local_devices() return [x.name for x in local_device_protos if x.device_type == 'GPU'] print(get_available_gpus()) ```
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