Google的Colaboratory使用

最新推荐文章于 2025-09-13 01:08:26 发布
原创 最新推荐文章于 2025-09-13 01:08:26 发布 · 438 阅读 · 4 ·
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本文详细介绍了如何通过Google Colaboratory入门，包括创建虚拟工作环境，运行代码示例，以及如何挂载共享文件，以实现高效地调试和协作。适合初学者快速上手MVCNN项目。

和小组成员一起调试别人代码，大佬们都玩colab，菜鸡的我就学一学怎么玩这玩意儿呗。以跑通MVCNN为例。

先是进入google的云端硬盘
在这里插入图片描述
点击左侧“我的云端硬盘”，然后“新建–更多–google colaboratory”
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
点击中间的地方就可以写代码了，如图输入

a = 1
print(a)

然后点击左侧 ▶ 按钮，或者“ctrl+Enter”就可以看到下面的输出结果为 1 啦！

把共享的加入到自己的云端硬盘
在这里插入图片描述

点击左侧文件夹就可以看到共享的文件/代码啦

最低0.47元/天 解锁文章
Google Colaboratory使用方法
sleepinghm的博客
03-26 947
https://colab.research.google.com/ Colaboratory 是一个免费的 Jupyter 笔记本环境，不需要进行任何设置就可以使用，并且完全在云端运行。 借助 Colaboratory，可以编写和执行代码、保存和共享分析结果，以及利用强大的计算资源，所有这些都可通过浏览器免费使用。 免费使用NVDIA T4 GPU加速 1.新建笔记本 还把笔记本放在...
谷歌 Colaboratory 使用
weixin_44457930的博客
05-13 691
1 Colaboratory的介绍 关于Google Colaboratory，说白了，这就是一台搭载了linux操作系统的虚拟机，当前搭载的系统版本为Ubuntu 18.04，这台虚拟机是在线了，并且提供了GPU加速功能。 2 Colaboratory的目录结构 点击左边的文件夹符号，就能看得见目录结构 能看到和linux一样的目录结构，默认打开的是content文件夹，磁盘大小为100G 3 新建colaboratory项目 在谷歌云盘中，右击“新增” 在“更多”中，选择Google Colab
google免费云服务器Colaboratory
gui_hai的博客
02-26 3167
google免费云服务器简介以及使用方法介绍
Google Colaboratory使用简介
weixin_47532216的博客
11-28 449
  Colaboratory 是Google免费的 Jupyter 笔记本环境，不需要进行任何设置就可以使用，并且完全在云端运行。可用来做机器学习和数据分析，常见问题回答可参考https://research.google.com/colaboratory/faq.html。 Colaboratory 概览   Notebook的基本单元是cell。cell包含两种类型，一种是code，一种是text。其中text是Markdown格式。 使用系统命令 使用魔法命令 Tab补全和函数帮助提示 文件处理 1.
Google Colaboratory：一款用于深度学习的免费GPU使用方法
嵌入式技术与人工智能
02-27 1万+
一款用于深度学习的免费的GPU：Google Colab一、Google Colab介绍一、MBR分区表格式的局限性二、GPT分区表格式的优势三、MBR分区表格式与GPT分区表格式的异同（1）BIOS：基本输入输出系统（2）UEFI：统一的可扩展固件接口 众所周知，在训练深度学习时候需要非常大计算资源，通常CPU是不能满足需求的，这个时候就需要使用GPU来进行计算。但是如果自己购买高性能的GPU，比如1080Ti都需要3000左右。因此，本文介绍一款免费的GPU计算资源：GPU Colaboratory。
24、Google Colaboratory 使用指南
最新发布
tensor9flow的博客
09-13 57
本文介绍了Google Colaboratory（Colab）作为深度学习开发环境的使用方法和关键特性，包括与Paperspace Gradient的对比。内容涵盖了Colab的基本功能、如何挂载Google Drive、代码仓库的使用、硬件加速器的选择以及在不同场景下的应用，如数据探索和模型训练。文章适合希望利用免费且强大工具进行深度学习开发的用户，同时对比分析了Colab与Paperspace Gradient的优缺点，帮助用户根据自身需求选择合适的开发环境。
谷歌Colaboratory使用
VIEO
04-13 2311
元学习论文总结||小样本学习论文总结 2017-2019年计算机视觉顶会文章收录 AAAI2017-2019 CVPR2017-2019 ECCV2018 ICCV2017-2019 ICLR2017-2019 NIPS2017-2019 Google Colab——用谷歌免费GPU跑你的深度学习代码 修改笔记本环境：修改-笔记本设置 挂载Google Drive： 首...
Google Colab使用教程（附带MINST案例）
sggrafaf的博客
03-12 1万+
如上文所说，Google Colab是谷歌免费提供的Jupyter笔记本环境，那么每次关闭该环境，服务器会自动将之前的所有操作进行清除，若不使用Google Driver，则每次都需要上传数据集和代码，大大浪费了时间，因此使用该云盘，和Colab进行链接操作，在使用Colab的时候可以调用网盘的数据。由于是免费提供的，因此该算力也有限制，即每周最多使用三十小时左右（大概，官方也没有公布限额，这是动态资源），同时单次运行不能超过12小时，同时若使用用户过多的情况下不一定能使用上。
【Google Colab】使用手册、教程；使用 Google Colab 免费使用 python 服务器
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学渣的博客
10-18 2万+
时常需要跑数十个小时的来训练模型。奈何自己电脑的性能不过好，而谷歌 Colab 又没有GUI而且还限时。就在我一筹莫展的时候，突然发现了一个可以开启 Colab 桌面版的方法。白嫖高性能带GPU的虚拟机生活就此开始！右键获取某个文件的链接后，可以通过。首先要登录，然后切换目录。下载文件，注意保存路径。%ls “文件夹路径”
Google Colaboratory使用
DreamLike_zzg的博客
05-17 323
https://colab.research.google.comhttps://drive.google.com/ 在ipython中执行linux命令行：!命令 挂载google drive from google.colab import drive drive.mount('/content/drive/') # 点击链接登录google账户，获取认证码，输入认证码 cd /con...
探索未来协作的科技新星：Google CoLaboratory
gitblog_00979的博客
08-10 569
探索未来协作的科技新星：Google CoLaboratory 尽管此jupyter/colaboratory仓库不再活跃开发和维护，但我们仍有必要探索其背后的理念和技术。如今，最新的CoLaboratory版本已迁移至google/colabtools，在那里你可以找到由Google Colaboratory团队支持的更新和改进版。 1. 项目介绍 CoLaboratory是Google推出的...
使用Google colaboratory 的方法
untilyouydc
04-28 2120
Colaboratory简介 Google 除了开源 TensorFlow 之外，还在不断开放工具来协助 AI 开发。Google 现在又开放了其内部使用的开发工具 Colaboratory 。最初于 2014 年发佈，它有点类似文档协作工具 Google Docs ，但能够运行代码并在文档中显示输出的代码。Colaboratory 是免费的，基于 Jupyter 项目，通常用于数据科学...
Google MyDrive Colaboratory环境
林微的博客
05-31 955
1. Google Mydrive Colaboratory 是一个 Google 研究项目，旨在帮助传播机器学习培训和研究成果。它是一个 Jupyter 笔记本环境，不需要进行任何设置就可以使用，并且完全在云端运行。Colaboratory 笔记本存储在 Google 云端硬盘 ( 中，并且可以共享，就如同您使用 Google 文档或表格一样。Colaboratory 可免费使用。本文介...
推荐谷歌Colaboratory：无缝云端的机器学习实验台
gitblog_00019的博客
05-12 491
推荐谷歌Colaboratory：无缝云端的机器学习实验台 colabtools Python libraries for Google Colaboratory 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/colabtools...
Google Colaboratory使用教程
qq_37935516的博客
01-27 4598
Colaboratory 是一个免费的 Jupyter 笔记本环境，不需要进行任何设置就可以使用，并且完全在云端运行。 借助 Colaboratory，可以编写和执行代码、保存和共享分析结果，以及利用强大的计算资源，所有这些都可通过浏览器免费使用。 Google Colab，全名为Colaboratory。我们可以用深度学习框架,比如keras、Tensorflow、PyTorch等主流框...
这是google colaboratory的教程
大布小凡的博客
04-23 396
很早的时候就写了google colaboratory的教程，只是在github上托管，没有更新到博客上，所以从github上搬运过来，地址：https://github.com/lvwuyunlifan/Colaboratory。
Google Colaboratory 的使用记录
weixin_41054702的博客
05-07 1705
Colaboratory 是谷歌云盘的一个工具，谷歌官方给出的解释是 “Colaboratory 是一种数据分析工具，可将文字、代码和代码输出内容合并到一个协作文档中”。会免费提供Tesla K80 GPU使用，如果没有系统的硬件，Colaboratory 真的是一个不错的选择。我使用的感觉，Colaboratory 就是一个Jupyter Notebook 和 liunx 系统下终端的功能结合，...
Google AI工具Colaboratory的使用方法
wangenri的博客
05-06 1207
Colaboratory介绍 Colaboratory是Google的一个研究项目，旨在提供开发者一个云端训练神经网络的工具。它是Jupyter一个笔记本环境，不用做任何配置，完全运行在云端。Colaboratory存储在Google Drive中，可以进行共享。Colaboratory向开发者提供了免费的Tesla K80 GPU使用。 Colab...
Google Colaboratory的配置和使用
kangxiatao的博客
01-07 1086
0. 前言 很遗憾我到最近才知道有这么个平台存在，Google完全免费的Colaboratory，自带免费的Tesla T4 GPU，用了一段时间之后，只能说Google一次又一次让我感到震惊，友好的UI和全局中文，添加了很多方便的可视化操作，从使用体验上来说就已经无敌了，这就是资本的力量吗。 当然Colab有使用限制，每次运行最多12个小时，运行时不能离线。 1. 创建笔记本 新建Google Colaboratory 如果Colaboratory不存在，转到页面https://colab.rese
google colaboratory 怎么用
01-15
### 如何使用 Google Colaboratory #### 创建和打开笔记本 为了开始使用 Google Colab，用户可以通过访问 [Google Colab](https://colab.research.google.com/) 来创建新的 Python 笔记本或者上传现有的文件。一旦进入平台，点击新建 Notebook 或者从 Drive 中选择已有项目即可开启工作环境[^1]。 #### 连接运行时并执行代码单元格 每一个 notebook 都由多个可以独立运行的代码块组成，在编写好一段程序之后，只需选中该部分并通过按 Shift+Enter 键来提交给远程服务器处理。首次启动时会提示连接到一个临时实例上；这个过程可能需要几秒钟时间完成初始化设置[^2]。 #### 使用 GPU 和 TPU 加速计算任务 对于深度学习模型训练等耗资源的任务来说非常重要的一点就是能够利用硬件加速器如图形处理器 (GPU) 或张量处理单元(TPU)，这可以在菜单栏中的 "Runtime" -> "Change runtime type" 选项里轻松切换启用状态[^3]。 ```python import tensorflow as tf device_name = tf.test.gpu_device_name() if device_name != '/device:GPU:0': raise SystemError('GPU device not found') print(f'Found GPU at: {device_name}') ``` #### 访问外部数据集与保存成果至云端存储服务 通过挂载个人 Google Drive 账户的方式可以直接读取本地磁盘上的文件作为输入源，并且支持将最终版本导出备份存放在云空间内以便随时调用查看进展状况。此功能位于左侧边栏的小图标处，按照指示操作几步就能实现无缝对接。
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