guduruyu的专栏

透视变换(Perspective Transformation)是将成像投影到一个新的视平面(Viewing Plane)，也称作投影映射(Projective Mapping)。

python中的颜色相关的定义在matplotlib模块中，为方便使用，这里给大家展示一下在这个模块中都定义了哪些选颜色。

在 图像极坐标变换及基于OpenCV的实现一文中，介绍了图像极坐标变换的基本原理和基于opencv的实现，这里我们再介绍一下基于python的实现，以及在极坐标变换中所用的几种常用的插值算法，即最邻近插值、双线性插值以及三次卷积插值。

python中用于绘图是matplotlib模块中的pyplot类，直接使用plot()函数绘制出的是折线图。而绘制散点图使用的是scatter()函数。

饼状图在统计分析中有着重要的应用，python中用于绘制饼状图是matplotlib中的pyplot类，这里就介绍一下，如何绘制饼状图。

灰度直方图在数据统计分析、图像处理中有着比较广泛的应用，下面就介绍一下如何使用python来绘制灰度直方图。

3D图形在数据分析、数据建模、图形和图像处理等领域中都有着广泛的应用，下面将给大家介绍一下如何使用python进行3D图形的绘制，包括3D散点、3D表面、3D轮廓、3D直线（曲线）以及3D文字等的绘制。

极坐标图在数据统计和分析中也经常会用到，这里就介绍一下如何使用python来绘制极坐标图，主要介绍极坐标散点图和极坐标饼状图。

在上一篇（【Machine Learning】K-means算法及优化）中，我们介绍了K-means算法的基本原理及其优化的方向。opencv中也提供了K-means算法的接口，这里主要介绍一下如何在python+opencv的环境下，使用k-means接口。

gif动态图是在现在已经司空见惯，朋友圈里也经常是一言不合就斗图。这里，就介绍下如何使用python来解析和生成gif图像。

在图像处理，尤其是医学图像处理的过程中，我们经常会遇到将灰度图映射成彩色图的情形，如将灰度图根据灰度的高低映射成彩虹色图。这个过程我们通常将之称为伪彩映射，伪彩映射的关键在于找到合适的彩色映射表，即colormap，也称color bar。前段时间做了一个涉及到伪彩映射的项目，在找colormap的过程中，我发现Python的matplotlib模块中内嵌了一大批常用的colormaps，使用

在续篇中我们将进一步向大家介绍如何生成自定义colormap。

我们常见的RGB图像通常只有R、G、B三个通道，在图像处理的过程中会遇到往往需要向图像中添加透明度信息，如公司logo的设计，其输出图像文件就需要添加透明度，即需要在RGB三个通道的基础上添加alph

将两幅图像合成一幅图像，是图像处理中常用的一种操作，python图像处理库PIL中提供了多种种将两幅图像合成一幅图像的接口。

python PIL图像处理模块中的ImageDraw类支持各种几何图形的绘制和文本的绘制，如直线、椭圆、弧、弦、多边形以及文字等。

图像的几何变换，如缩放、旋转和翻转等，在图像处理中扮演着重要的角色，python中的Image类分别提供了这些操作的接口函数

tiff文件是一种常用的图像文件格式，支持将多幅图像保存到一个文件中，极大得方便了图像的保存和处理。python中支持tiff文件处理的是libtiff模块中的TIFF类（libtiff下载链接https://pypi.python.org/pypi/libtiff/）。

在使用python进行数据和图像处理的过程中，经常会遇到从txt文件中读取数据、已经将处理过程中的矩阵数据写入到txt文件的情形，如在伪彩映射中读取颜色映射表。

python作为机器学习和图像处理的利器，收到越来越多的推崇，特别是在图像处理领域，越来越多的研究和开发开始转向使用python语言，下面就介绍python图像处理中最基本的操作，即图像的读取显示与保存。

在数据处理和绘图中，我们通常会遇到直线或曲线的拟合问题，python中scipy模块的子模块optimize中提供了一个专门用于曲线拟合的函数curve_fit()。

制作VOC2007数据集用于Faster-RCNN训练：VOC2007格式是faster-RCNN中官方给出的用于训练的数据集，把它下载下来用frcnn/tool里的训练程序跑一跑就可以得到自己的训练网络了，首先说明一下我们需要准备的文件：1. 训练所需的图片；2. 图片上ROI标注信息的XML文件；3. 将数据集分割为三部分分别用于frcnn进行训练，验证，测试等。第一步：图片的...