获利委托、止损委托和双向委托

本文介绍了利用工商银行网上银行的工具进行纸黄金投资的方法。包括获利委托、止损委托及双向委托的具体应用,帮助投资者在晚上黄金交易时段抓住机会。

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http://hi.baidu.com/chengzhen_hit/blog/item/0b678794876ba41bd31b7063.html

 

做纸黄金交易的朋友可能体会到,白天时黄金价格走势十分平稳,机会不大,而晚上走势则变动频繁,那是因为白天时是亚洲盘,交易量小,对世界黄金影响相对较小,晚上是欧洲、美国盘,交易量具大,价格走势十分活跃。那么对于上班族来讲,晚上的黄金交易时期利用工商银行网上银行纸黄金委托工具有获利委托、止损委托、获利止损双向委托三种交易工具来进行纸黄金投资是最好的选择。那么如何使用它们呢,下面将会详细说明。

  获利委托和止损委托我们比较熟悉,根据买卖标志不同具体分买入和卖出两种情况。在买入黄金时获利委托是指设定低于目前价位买入。例如目前纸黄金价格为158元,而你想156元买入,就可以使用获利委托156元买入,当纸黄金价格到达156元时,系统自动成交,成交价格就是你设定的156元。如果填写大于158元的数值,系统就马上买入,买入价格就是你填入的价格了。而卖出黄金时与买入相反,在卖出黄金时获利委托是指价格高于目前价位卖出,止损委托是指价格低于目前价位卖出。例如目前黄金价格为158元,而你想160元卖出,就可以使用获利委托160元卖出,当纸黄金价格到达160元时,系统自动成交,成交价格就是你设定的160元。当黄金价格下降的时候,为了控制风险,避免更大损失,可以设定止损委托。例如目前黄金价格为158元,而你设定的止损点为156元,当黄金价格下行至156元时,系统自动成交。

  那么什么是双向委托呢?双向委托只能在买卖标志为卖时使用。举个例子:你目前有黄金100克,当前价格是160元,你认为黄金价格会上涨到170元,但如果跌破支撑位156元,就会有更大的下跌,可能会跌到150元。那你就可以设双向委托,获利委托价格为170元,止损委托价格为156元。当价格真的跌破156元,系统就会自动以156元卖出黄金,防止更大损失,当价格涨到170元时就以170元的价格成交,获得收益。

  要特别注意在买入黄金时,只可以使用获利委托,其他委托无意义;而卖出黄金时则获利委托、止损委托、双向委托3种均可以使用。  

下载方式:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 布线问题(分支限界算法)是计算机科学电子工程领域中一个广为人知的议题,它主要探讨如何在印刷电路板上定位两个节点间最短的连接路径。 在这一议题中,电路板被构建为一个包含 n×m 个方格的矩阵,每个方格能够被界定为可通行或不可通行,其核心任务是定位从初始点到最终点的最短路径。 分支限界算法是处理布线问题的一种常用策略。 该算法与回溯法有相似之处,但存在差异,分支限界法仅需获取满足约束条件的一个最优路径,并按照广度优先或最小成本优先的原则来探索解空间树。 树 T 被构建为子集树或排列树,在探索过程中,每个节点仅被赋予一次成为扩展节点的机会,且会一次性生成其全部子节点。 针对布线问题的解决,队列式分支限界法可以被采用。 从起始位置 a 出发,将其设定为首个扩展节点,并将与该扩展节点相邻且可通行的方格加入至活跃节点队列中,将这些方格标记为 1,即从起始方格 a 到这些方格的距离为 1。 随后,从活跃节点队列中提取队首节点作为下一个扩展节点,并将与当前扩展节点相邻且未标记的方格标记为 2,随后将这些方格存入活跃节点队列。 这一过程将持续进行,直至算法探测到目标方格 b 或活跃节点队列为空。 在实现上述算法时,必须定义一个类 Position 来表征电路板上方格的位置,其成员 row col 分别指示方格所在的行列。 在方格位置上,布线能够沿右、下、左、上四个方向展开。 这四个方向的移动分别被记为 0、1、2、3。 下述表格中,offset[i].row offset[i].col(i=0,1,2,3)分别提供了沿这四个方向前进 1 步相对于当前方格的相对位移。 在 Java 编程语言中,可以使用二维数组...
### 关于炸板撤单与逐笔委托的实现方式 在股票交易中,炸板撤单逐笔委托是两种常见的操作。以下是它们的具体实现方式及代码示例。 #### 炸板撤单 炸板撤单是指当股票涨停或跌停板被打开时,投资者为了防止价格波动导致损失,及时撤销之前挂出的买单或卖单。这种操作通常需要实时监控市场行情,并根据条件触发撤单指令[^1]。 以下是一个基于 Python 的炸板撤单实现示例: ```python def check_price_change(last_price, current_price): """检查价格是否发生变化""" return last_price != current_price def explode_board_cancel_order(order_id, symbol, last_price): """ 炸板撤单逻辑 :param order_id: 委托单号 :param symbol: 股票代码 :param last_price: 上一个价格 """ current_price = get_current_price(symbol) # 获取当前价格 if check_price_change(last_price, current_price): cancel_order(order_id) # 撤销订单 print(f"Order {order_id} for {symbol} has been canceled due to price change.") ``` 上述代码通过比较上一时刻的价格当前价格,判断是否发生炸板现象。如果价格发生变化,则触发撤单函数 `cancel_order`[^2]。 --- #### 逐笔委托 逐笔委托是指按照特定规则逐步下达买卖指令,以分散风险或优化成交效果。逐笔委托可以结合止盈止损策略使用,确保资金利用率最大化[^4]。 以下是一个逐笔委托的实现示例: ```python def place_order_in_chunks(symbol, total_amount, chunk_size): """ 逐笔委托逻辑 :param symbol: 股票代码 :param total_amount: 总金额 :param chunk_size: 每笔委托金额 """ remaining_amount = total_amount while remaining_amount > 0: current_chunk = min(chunk_size, remaining_amount) place_order(symbol, current_chunk) # 下达单笔委托 remaining_amount -= current_chunk print(f"Placed an order of {current_chunk} for {symbol}. Remaining: {remaining_amount}") ``` 上述代码将总金额按固定大小拆分,逐步下达委托指令。这种方式有助于避免一次性下单可能导致的价格冲击[^3]。 --- ### 注意事项 1. 在实际应用中,炸板撤单需要结合实时行情数据进行判断,建议使用高效的行情接口。 2. 逐笔委托需考虑市场流动性及交易成本,合理设置每笔委托的金额或数量。 3. 撤单操作应避免重复下单问题,可通过检查未完成订单状态来规避[^4]。 ---
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