概率论考点之多维随机变量及密度函数

如题：2019年10月

分析：概率论是最初要考的一个科目，看了好几遍了吧，总还是没印象。可见别人讲得再天花乱坠，自己不懂，一点用都没有，白白浪费时间。知识，要靠自己去掌握。 还是借此顺下知识点：

答案：详见第5个问题

第一个问题：

何为多维随机变量呢？可以认为是随机变量的叠加。与连续型随机变量一样，其分布函数也是一个平面，只不过个平面是由多条概率密度曲线所围成的。

第二个问题：如何理解二维随机变量分布函数？分布函数对应的就是一个求概率的问题

为什么x>(-∞),y<(+∞)呢？？？脑补出坐标系就知道了，这表示的就是坐标系的范围。

单独取X或Y的分布函数称为关于X或Y的边缘分布函数。脑补出坐标系就明白了，相当于在x轴或y轴某个点上画线，一条线指定是没有面积的，如何表达面积呢？那就用极限。并且是用趋于正无穷,为什么呢？因为分布函数定义是不大于某个点的概率，-∞表示的比任何数都小的数（这里不能当作一般数来理解，可以当作变量或函数代表趋势），极限是0。+∞表比任何数都大，极限就是无穷。所以负无穷（趋于0）时概率为0，所以只能是趋于正无穷。