链路状态路由算法,给出的例子便是迪科斯彻算法,Dijkstra,尽管在2018年8月23日用C和C++实现了算法,详见《迪科斯特算法》,但好像没有用文字总结一下,结合题再加深下吧。
如题:2018年10月


分析:
要解决的问题:
广度优先搜索解决赋权有向图或者无向图的单源最短路径问题。
思路:
Dijkstra算法采用的是一种贪心的策略,声明一个数组dis来保存源点到各个顶点的最短距离
另一个保存已经找到了最短路径的顶点的集合T。
步骤:
1、从dis数组选择最小值,则该值就是源点s到该值对应的顶点的最短路径,并且把该点加入到T中。
2、重新计算新加入的顶点到达其他点的路径长度是否比源点直接到达短,如果是,那么就替换这些顶点在dis中的值。
3、从dis中找出最小值,重复1~3.直到遍历完树(此时的树是脑补出来的),最终的dis数组就是最短的距离。
下面结合题来做一下详细的分析:
树已经给画出来了,所以不需要脑补了。下面就是求迪科斯彻算法就行了。
根据以上的步骤:
1、选建立一个从源点开始的最短路径数组及最短路径顶点数组:T[]={x},dis[]={dis[x]=0,dis[y]=7,dis[v]=3,dis[w]=1};
注:dis[*]代表从选定的最短顶到到*的距离,如dis[y],代表从x到y的距离
2、从dis中找到距离最小的路径显然是dis[w],将W加入到T中,然后重新从W出发计算与它直连边的距离。T[]={x,w};dis[]={ dis[v]=1+dis[w]=1+1=2,dis[u]=5+dis[w]=

本文深入解析了链路状态路由算法中的迪科斯彻算法(Dijkstra),详细阐述了其核心思想——贪心策略,以及如何通过松弛过程找到源点到各个顶点的最短路径。通过实例分析,逐步演示了算法的具体实施步骤。
最低0.47元/天 解锁文章
7553

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



