R语言读取Excel电子表格数据7种方法比较（结果惊呆本宝宝）

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于 2016-10-15 22:53:48 发布 · 1.2w 阅读

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本文通过实验对比了7种使用R语言读取16.3989万行，22列Excel数据的方法，结果显示：方法一耗时不到1秒，方法二耗时约6秒，方法三8秒多，方法四34秒，方法五竟高达18分钟，而方法六和七未详细说明。选择最佳方法需考虑效率和适用场景。

宝宝已惊呆，说不出话来，该选哪种方法读取Excel表格里的数据，我相信大众的眼睛是雪亮的：
1.实验规模16.3989万行，22列
实验电脑配置环境，说好了不能瞧不起博主啊哈

> nrow(read.csv("g:/001.csv"))
[1] 163989
> ncol(read.csv("g:/001.csv"))
[1] 22

2.将Excel数据另存为.csv格式文件
方法一：耗时0.073，不到1秒

# library(data.table)
> system.time(fread("g:/001.csv",sep = ",",header = TRUE,,colClasses = c("character")))
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