R语言系统local变量设置

最新推荐文章于 2025-11-04 23:56:17 发布
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#r语言 #sessionInf #系统变量

本文介绍了在R语言环境中如何设置和修改local变量，特别是与字符编码相关的设置。通过示例展示了如何从非UTF-8编码更改为UTF-8编码，以及如何恢复到默认设置，解决字符乱码问题。

在RStudio中运行sessionInfo()函数，显示如下：

> sessionInfo()
R version 3.3.0 (2016-05-03)
Platform: x86_64-w64-mingw32/x64 (64-bit)
Running under: Windows 7 x64 (build 7601) Service Pack 1

locale:
[1] LC_COLLATE=Chinese (Simplified)_People's Republic of China.936 
[2] LC_CTYPE=Chinese (Simplified)_People's Republic of China.936   
[
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R语言中设置当前系统本地信息的函数——“Sys.setlocale()“的用法和示例
HackDashX的博客
08-17 865
总结起来，"Sys.setlocale()"函数是R语言中用来设置当前系统本地信息的重要函数。在R语言中，我们经常需要处理各种不同的数据，这些数据可能涉及到不同的语言、地区和文化。而"Sys.setlocale()"函数就是用来设置当前系统的本地信息，以确保R语言能够正确地处理这些数据。通过使用"Sys.setlocale()"函数，我们可以根据需要设置不同的本地信息，以确保R语言能够正确地处理不同语言和地区的数据。R语言中设置当前系统本地信息的函数——"Sys.setlocale()"的用法和示例。
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setlocale函数（c库函数）
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11-04 976
本文深入解析C语言setlocale函数，详细阐述其设置和查询区域设置的核心功能。setlocale通过category参数控制字符编码、数字格式等本地化行为，locale参数指定区域名称。文章剖析了函数返回值机制、工作原理及其对程序行为的全局影响，提供基础与高级应用示例，并探讨内部实现细节和线程安全问题。最后给出最佳实践建议，强调初始化设置、返回值检查等关键注意事项，帮助开发者正确使用这一国际化基石函数。
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06-13 1362
R语言sys方法：Sys.getenv函数获取R环境变量、Sys.getlocale函数获取当前系统本地信息、Sys.setlocale函数设置当前系统本地信息
怎样设定locale呢
rrrxxxhhh的专栏
07-02 562
设定locale就是设定12大类的locale分类属性，即 12个LC_*。除了这12个变量可以设定以外，为了简便起见，还有两个变量：LC_ALL和LANG。它们之间有一个优先级的关系： 　　LC_ALL>LC_*>LANG 　　可以这么说，LC_ALL是最上级设定或者强制设定，而LANG是默认设定值。 　　1、如果你设定了LC_ALL＝zh_CN.UTF-8，那么不管LC_*和LAN
setlocale()函数详解——C语言
Wang_anna的专栏
09-08 653
https://www.cnblogs.com/lanhaicode/p/10659763.html
R语言修改默认显示语言
laugh666的博客
08-19 4108
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10-16 361
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摘要信用评分卡模型在国外是一种成熟的预测方法，尤其在信用风险评估以及金融风险控制领域更是得到了比较广泛的使用，其原理是将模型变量WOE编码方式离散化之后运用logistic回归模型进行的一种二分类变量的广义线性模型。本文首先对数据进行预处理，即解决缺失值、异常值问题，同时分析了数据的相关性，之后采用K-折交叉验证将数据划分为训练集和测试集，通过建立逻辑回归模型对数据进行训练，得出10-折交叉验证的...
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95 R包推荐算法实现
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导语 ：在运行前，请务必清洗整理数据到相应的格式 第一列放用户，第二列放产品，第三列放评分。 1 准备工作 Sys.setlocale(category = “LC_ALL”, locale = “Chinese”) clean up rm(list=ls()) 安装和加载R包 #install.packages(“recommenderlab”) library(recommenderlab) library(plyr) 读取数据集合 data <- read.csv(“testCF.csv”,h
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作者简介Introductionbaidao：个人博客: 数据匠：http://www.baidao.net/在R教学中，首先要跨过去的一座大山就是乱码问题。很多学生在装好R和RStudio之后，刚刚运行RStudio，还未尝个鲜，写出R的第一段甚至人生第一段hello world代码，乱码就来立个下马威了（此处应该有乱码翻车现场截图）。对于许多从 Stata 转过来的社科领域研究人员来说，在学习
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