销售数据分析中经常需要计算某个商品的连带指标,但是R中并没有现成的函数可以计算商品的连带率,所以我们可以自定义函数,让结果返回所有商品连带指标组成的一个数据框
order:订单号;item:商品;volume:销量;amount:销额,都是长度相同的vector
liandai<-function(order,item,volume,amount){
require(dplyr)
df<-data.frame(order,item,volume,amount)
jr<-df%>%
group_by(order)%>%
mutate(连带销量=sum(volume),连带销额=sum(amount),客流量=1)%>%
group_by(item)%>%
summarize(连带销量=sum(连带销量),连带销额=sum(连带销额),客流量=sum(客流量))%>%

在销售数据分析中,针对某商品的连带率计算通常很重要。由于R语言内没有内置函数来完成这个任务,我们可以创建自定义函数来获取商品的连带指标,并返回一个包含所有商品数据的数据框。函数输入包括订单号(order)、商品(item)、销量(volume)和销额(amount)等信息。
最低0.47元/天 解锁文章

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



