剑指offer:8.重建二叉树

本文介绍了一种根据前序和中序遍历结果重建二叉树的算法,并提供了详细的实现步骤及Python代码示例。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

# -*- coding:utf-8 -*-
# class TreeNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None
class Solution:
    # 返回构造的TreeNode根节点
    def reConstructBinaryTree(self, pre, tin):
        # write code here
        if len(pre)==0:
            return None
        root=TreeNode(pre[0])
        pos=tin.index(pre[0])
        root.left=self.reConstructBinaryTree(pre[1:1+pos],tin[:pos])
        root.right=self.reConstructBinaryTree(pre[pos+1:],tin[pos+1:])
        return root
    
    

以题目中的例子为例:输入前序遍历序列{1,2,4,7,3,5,6,8}和中序遍历序列{4,7,2,1,5,3,8,6}

前序遍历从根节点开始,所以pre[0]就是root,中序遍历是先遍历左子树后遍历根节点,所以在tin中索引pos[0]的位置,将tin分为左右两个子树,再分别进行构造。注意root的left和right的边界,tin的边界比较好理解,pre的left边界要将pre[0]去掉,所以从pre[1]开始,tin中左子树有index个元素(不含root),在pre中左子树的范围就是1:1+index

 

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