55、语义网格：未来电子科学基础设施中的知识层探索

语义网格：未来电子科学基础设施中的知识层探索

1. 语义网格场景与知识层概述

在当前的设想中，存在一个活跃的代理市场，代理们提供和消费服务。不过，在不久的将来，计算代理难以无缝处理所有交互，但这种设想为语义网格潜力的实现提供了抽象层次和能力定义。

知识层的目标是作为一种基础设施，支持科学知识的管理和应用，以实现特定的目标。它建立在数据/计算层和信息层提供的服务之上。我们面临的一个关键问题是处理的内容规模庞大。数据网格管理的数据量巨大，当数据被赋予意义变成信息后，数量虽会减少，但仍会导致信息过载问题。当信息用于特定目的时，就进入了知识网格的范畴，此时我们主要关注抽象和注释后的内容以及科学知识的管理。

2. 知识生命周期

知识生命周期既是一系列挑战，也是一系列阶段，每个阶段都可能成为瓶颈。
- 知识获取 ：尽管我们常被大量数据和信息淹没，但往往仍缺乏足够或明确的知识来解决问题。知识获取就是要获取周围的信息并将其转化为可用的知识，这可能包括使隐性知识显性化、识别已有知识的差距、从多个来源获取和整合知识，或从非结构化媒体中获取知识。多年来，人们开发了多种技术和方法来促进知识获取，如各种访谈、对专家解决问题的观察、与专家构建概念图、文档和文本分析以及机器学习方法等。不过，从人类专家那里明确获取知识成本高且资源消耗大，因此，人们对（半）自动获取网络上隐性或分布式知识的方法越来越感兴趣，例如信息提取工具和观察用户行为推断知识的系统。
- 知识建模 ：知识建模连接了知识获取和使用。知识模型既要能作为获取知识的占位符，又要能表示知识以用于解决问题。人工智能领域有许多知识表示技术，