49、开放网格服务架构与数据网格解析

开放网格服务架构与数据网格解析

1. 开放网格服务架构(OGSA)概述

OGSA 是一种独立于实现的规范,可能会有多种该规范的实现方式。例如,未来的 Globus 发行版将提供一个或多个参考实现。然而,和所有复杂系统一样,细节决定成败。OGSA 涉及了可扩展性、可管理性和互操作性等要点,但仍有许多问题尚未得到解答或需推迟解决。以下是一些待解决的问题列表:
- QoS 指标如何定义和描述?
- 虚拟组织(VO)如何启动?
- 如何执行 VO 级和本地安全策略?
- 如何处理高可用性和一致性要求?
- 本地资源(托管环境)如何控制和监控其服务,并防范恶意滥用?

尽管目前 OGSA 还不完善,但它为未来的网格基础设施提供了坚实的基础。我们对 OGSA 的基本元素进行了分析和总结,并指出了其当前的优势和局限性。

2. 数据网格基础

数据网格管理着分布在多个站点和存储系统中的数据,需要提供对分布式、异构数据的便捷访问。这些数据可能位于不同的“管理域”,具有不同的数据格式和语义含义。应用程序可能会从各种存储库(如文件系统、数据库系统、网站、文档管理系统、科学数据库等)访问数据,因此需要为数据组织定义更高层次的抽象,即数据集合。数据集合包含命名实体,这些实体实际上可能存储在上述任何存储库中,并且可以进行层次化组织。

数据网格提供了一组虚拟化服务,以实现对分布式数据的管理和集成,包括组织、存储、发现和基于知识的检索等服务。一些关键服务包括命名、位置透明性、联合和信息集成。数据网格应用程序可以从多个站点的数据中提取信息,甚至可以从同一数据中提取不同的信息集。因此,需要知识表示和管理服务来表示信息存储库之间

【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开,属于电力系统优化领域的教学科研实践内容。文档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理编程实现方法,重点聚焦于直流最优潮流模型的构建求解过程,适用于课程设计或科研入门实践。文中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模,并提供了相关资源下载链接,便于读者复现学习。此外,文档还列举了大量电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例,体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标:①掌握直流最优潮流的基本原理Matlab实现方法;②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务;③借助提供的丰富案例资源,拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路技术手段。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的网盘资源,下载完整代码工具包,边学习理论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法,并通过复现文中提到的多个案例,加深对电力系统优化问题建模求解的理解。
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