9、Transformer架构：从基础到深入解析

Transformer架构：从基础到深入解析

1. Transformer库的pipeline类

Transformer库提供了 pipeline() 类，可用于基于管道的机制。以下代码展示了如何为各种NLP任务实例化Transformer管道：

from transformers import pipeline
classifier1 = pipeline("ner")
classifier2 = pipeline("token-classification")
classifier3 = pipeline("question-answering")
classifier4 = pipeline("sentiment-analysis")
classifier5 = pipeline("text-generation")
classifier6 = pipeline("feature-extraction")
classifier7 = pipeline("summarization")
classifier8 = pipeline("zero-shot-classification")

从上述代码可以看出， pipeline() 类支持命名实体识别（NER）、标记分类、情感分析等任务。此外，Transformers库支持超过100种语言的上述NLP任务。Hugging Face Hub包含众多模型，可访问：https://huggingface.co/models

2. Transformer架构复杂度