6、网格计算:过去、现在与未来

网格计算:过去、现在与未来

1. 网格计算的商业应用

在商业领域,网格、Web和分布式计算以及信息概念正以创新的方式应用于多个领域。
- 游戏领域 :像Butterfly Grid和Everquest多人游戏环境,就是利用类网格环境的游戏系统实例。
- 数据挖掘项目 :SETI@home项目,其目标是从阿雷西博射电望远镜接收到的海量数据中识别外星智能模式,它的成功激发了创新研究和众多公司对P2P技术的开发。
- 气候预测项目 :由英国电子科学计划开发的climateprediction.com,将在巨型计算机上实施集合(多种初始条件和动力学假设)方法进行气候预测。

在企业计算方面,网格方法可应用的领域包括:
1. 端到端自动化
2. 端到端安全
3. 虚拟服务器托管
4. 灾难恢复
5. 异构工作负载管理
6. 端到端系统管理
7. 可扩展集群
8. 访问基础设施
9. “公用事业”计算
10. 更快地获取新能力
11. 更好的性能
12. 减少前期投资
13. 获取内部无法提供的专业知识
14. 基于Web的访问(门户)以控制(编程)企业功能

此外,“e - Utility”概念应运而生,它概括了“按需提供X”的理念,如按需计算、按需存储、按需网络、按需信息等,这是对应用服务提供商(ASPs)概念的推广。像Condor和Entropia等系统就是按需计算的典型例子。网格技术支持e - Utility

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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