31、探索SWRL规则库：可视化、释义与分类技术

探索SWRL规则库：可视化、释义与分类技术

1. 引言

在语义网的基于本体的系统中，规则正越来越多地用于表示知识。随着规则库规模的不断增大，用户在理解和管理这些规则所包含的知识范围和复杂性时面临着长期的问题。为了支持对规则库的快速探索并满足语义网的可扩展性目标，需要自动化技术来提供规则的简化解释以及其计算结构的高级抽象。

具体而言，规则释义和规则可视化可以帮助非专业人员理解逻辑复杂规则的含义。对规则库中常见模式的抽象还可以实现规则的自动或半自动分类，将规则分为相关组，以进行知识管理。这些分类模式最终可以构成规则引出工具的基础，指导非专业人员输入新规则。

2. 背景

• OWL语言 ：OWL是语义网的标准本体语言，在知识库开发中迅速成为主流本体语言之一。它为构建本体提供了强大的语言，通过构建描述领域概念的类层次结构，并使用属性关联这些类，同时还提供了一组强大的公理来精确定义如何解释本体中的概念并从中推断信息。
• SWRL语言 ：SWRL是OWL语言的扩展，提供了更强的表达能力。它允许用户编写类似Horn的规则，这些规则可以用OWL概念表示，并对OWL个体进行推理，从而提供了从现有OWL本体中推断新知识的演绎推理能力。以下是一些SWRL规则的示例：
  • 表示有男性兄弟姐妹的人有兄弟的规则：

Person(?x) ^ hasSibling(?x,?y) ^ Male(?y) → hasBrother(