基于规则的事件处理与反应规则技术解析
1. 规则分层与逻辑更新语言
在规则系统中,分层可以在经典产生式规则的基础上实现,方式包括规则间的优先级分配,或者将其转换为相应的经典规则。对于产生式规则系统分层的严格定义,在相关研究中得到了进一步放宽。例如,通过单调不动点算子为更新规则程序定义执行语义,并通过将更新程序转换为具有稳定模型语义的普通逻辑程序来定义声明语义。
与之密切相关的还有逻辑更新语言,如事务逻辑和串行Horn程序。串行Horn规则体是动作的顺序执行,并结合标准Horn前置/后置条件。这些串行规则可以自顶向下或自底向上处理,与“条件→更新动作”的产生式规则风格密切相关。在主动数据库领域,一些方法将主动规则转换为逻辑程序推导规则,以利用逻辑程序的形式声明语义,解决主动规则执行序列的合流和终止问题。此外,演绎规则和主动规则的结合也有不同的研究方法,主要基于用演绎规则模拟主动规则。还有一些方法直接在逻辑程序推导规则之上构建反应规则,如事件 - 条件 - 动作逻辑编程语言(ECA - LP),它能实现ECA规则和推导规则的统一表示。
近年来,产生式规则系统进行了扩展,如TIBCO的业务事件和Drools,扩展到了复杂事件处理(CEP)。在产生式规则声明中定义了明确的事件类型和类,新的事件数据实例动态添加到事实库/工作内存中。通过类型化模式匹配对事件声明的实例进行过滤和连接,如果通过条件列表,则触发规则的动作部分。简单来说,产生式规则的条件部分用于定义事件过滤器,事件处理通过模式匹配完成。
2. 主动数据库与ECA规则系统
主动数据库是重要的研究课题,在现实世界系统中有很多应用,许多商业数据库系统都进行了扩展,允许用户表达主动规则。这些规则
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