11、Android进程与应用的SELinux标签管理

Android进程与应用的SELinux标签管理

1. 基于seclabel设置显式上下文

设置上下文的另一种方式是通过在服务声明的init脚本中硬编码。在服务声明里,init语言有了一些修改,其中新增的 seclabel 选项可以让init将服务的上下文显式地更改为传递给 seclabel 的参数。以下是 adbd 的示例:

Service adbd /sbin/adbd
  class core
  socket adbd stream 660 system system
  disabled
  seclabel u:r:adbd:s0

是否使用动态转换或 seclabel 取决于执行环境。像 adbd 这类从ramdisk早期执行的程序,由于ramdisk不使用每个文件的标签,无法正确设置转换,目标具有相同的上下文。

2. 进程重新标记

借助动态进程转换和从init脚本设置套接字上下文的能力,我们可以尝试重新标记处于不正确上下文的服务。判断进程上下文是否正确的规则如下:
- 除 init 外,没有其他进程应处于 init 上下文。
- 没有长时间运行的进程应处于 init_shell 域。
- 除 zygote 外,没有其他进程应处于 zygote 域。

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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