27、混合TLBO算法性能评估与实际应用分析

混合TLBO算法性能评估与实际应用分析

在优化算法的研究领域，不断探索高效且稳定的算法是一个重要的课题。本文将聚焦于一种混合TLBO（Hybrid TLBO，HTLBO）算法，通过对其与多种其他算法在不同维度测试函数上的性能比较，以及在实际问题中的应用分析，来深入了解该算法的特点和优势。

不同维度下算法性能对比

10维测试函数性能

在10维的情况下，对HTLBO算法与PSO、DE、ABC、BSA等算法进行了Friedman秩和检验。从表1的结果可以看出，HTLBO算法的平均秩最低，仅为1.25，这表明在统计意义上，HTLBO算法相较于其他对比算法具有显著优势。

算法	平均秩
PSO	4.25
DE	2.70
ABC	2.35
BSA	4.45
HTLBO	1.25

进一步观察具体测试函数的表现，在表2中，对于大多数测试函数，HTLBO算法的均值和标准差都优于其他算法。例如，在函数F1中，HTLBO的均值为8.62e + 001 ± 3.91