15、纸基细菌/病毒检测技术:原理、应用与挑战

纸基细菌/病毒检测技术:原理、应用与挑战

1. 比色检测法:基于显色底物的细菌检测

比色检测法是一种常见的诊断方法,其中显色底物法具有独特的原理和应用。其基本原理是利用目标细菌产生的特定酶与设备上印制的显色物质发生反应。具体而言,显色底物被酶切割,产物会导致颜色变化。

常用的比色底物包括5 - 溴 - 4 - 氯 - 3 - 吲哚基 - β - D - 葡萄糖醛酸钠盐(XG)、氯酚红β - 半乳糖吡喃糖苷(CPRG)、5 - 溴 - 4 - 氯 - 3 - 吲哚基 - 肌醇磷酸(X - InP)和5 - 溴 - 6 - 氯 - 3 - 吲哚基辛酸酯(品红色辛酸酯)。这种方法能够区分致病性和非致病性大肠杆菌,因为不同菌株产生的酶不同。

例如,CPRG和XG可以印制在纸上用于检测大肠杆菌。大肠杆菌产生的β - 半乳糖苷酶(β - gal)会切割CPRG,使颜色从黄色变为红色;而只有非致病性大肠杆菌会产生β - 葡萄糖醛酸酶(GUS),它与XG反应会产生蓝色。因此,出现红色而没有蓝色表明存在致病性大肠杆菌。同样,单核细胞增生李斯特菌、肠炎沙门氏菌和流感病毒也可以使用这种方法结合不同的底物进行检测。

以下是显色底物法检测大肠杆菌的流程说明:
1. 准备印制有CPRG和XG的试纸。
2. 将待检测样本滴加到试纸上。
3. 观察试纸颜色变化:
- 若试纸变为红色且无蓝色,说明存在致病性大肠杆菌。
- 若试纸变为红色和蓝色,说明存在非致病性大肠杆菌。
- 若试纸无颜色变化,说明样本中可能不存在大肠杆菌。

2. 电化学检测法:将生物化学信号转化为电信号

电化学设备可以通过将

于matlab建模FOC观测器采用龙贝格观测器+PLL进行无传感器控制(Simulink仿真实现)内容概要:本文档主要介绍于Matlab/Simulink平台实现的多种科研仿真项目,涵盖电机控制、无人机路径规划、电力系统优化、信号处理、图像处理、故障诊断等多个领域。重点内容之一是“于Matlab建模FOC观测器,采用龙贝格观测器+PLL进行无传感器控制”的Simulink仿真实现,该方法通过状态观测器估算电机转子位置速度,结合锁相环(PLL)实现精确控制,适用于永磁同步电机等无位置传感器驱动场景。文档还列举了大量相关科研案例算法实现,如卡尔曼滤波、粒子群优化、深度学习、多智能体协同等,展示了Matlab在工程仿真算法验证中的广泛应用。; 适合人群:具备一定Matlab编程础,从事自动化、电气工程、控制科学、机器人、电力电子等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习并掌握FOC矢量控制中无传感器控制的核心原理实现方法;②理解龙贝格观测器PLL在状态估计中的作用仿真建模技巧;③借鉴文中丰富的Matlab/Simulink案例,开展科研复现、算法优化或课程设计;④应用于电机驱动系统、无人机控制、智能电网等实际工程仿真项目。; 阅读建议:建议结合Simulink模型代码进行实践操作,重点关注观测器设计、参数整定仿真验证流程。对于复杂算法部分,可先从础案例入手,逐步深入原理分析模型改进。
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