10、基于纸基微流控的核酸检测技术:进展与应用

基于纸基微流控的核酸检测技术:进展与应用

1. 纸基微流控芯片上样本制备与核酸分析的集成

早期,纸基微流控芯片主要作为独立平台,分别用于样本制备/纯化、扩增或终端分析。尽管在核酸分析的各个独立步骤中,纸基微流控芯片已取得显著进展,但为实现即时检测(POC),仍迫切需要一个能将所有核酸分析过程完全集成的系统,即“样本进 - 结果出”模式。理想情况下,将核酸分析集成到单个纸基微流控芯片中,尽量减少其他材料的使用,对于满足设备简单、诊断便捷、适用于资源有限地区以及成本可承受等需求至关重要。

1.1 不同类型的集成纸基微流控芯片

  • 基于滑动条的纸机平台 :2015 年,Connelly 等人报道了一种在 FTA 纸上配备滑动装置的环介导等温扩增(LAMP)平台,用于从人血浆中集成分析大肠杆菌。该平台通过在磁性滑动条装置内简单滑动纸张,完成细胞裂解、DNA 提取、洗涤和 LAMP 扩增等整个核酸分析过程。其对大肠杆菌 malB 基因的 LAMP 扩增效率高,分析灵敏度可达一个双链 DNA 目标拷贝,检测限为五个细胞。此平台虽仍需紫外光源和成像设备分析结果,但在消除使用台式仪器(如离心机、移液器和涡旋混合器)方面具有潜力。
  • 集成纸基侧向流动格式平台 :Choi 等人开发了一种集成纸基侧向流动格式平台,用于检测加标样本中的大肠杆菌和血液样本中的肺炎链球菌。该平台使用 Fast Technology Analysis(FTA)卡和玻璃纤维分别作为目标核酸提取和扩增的底物,并结合疏水聚氯乙烯(PVC)作为阀门,控制流体从提取区到扩增区和侧向流动条的流动。该平台能够通过 LAMP 成功
于matlab建模FOC观测器采用龙贝格观测器+PLL进行无传感器制(Simulink仿真实现)内容概要:本文档主要介绍于Matlab/Simulink平台实现的多种科研仿真项目,涵盖电机制、无人机路径规划、电力系统优化、信号处理、图像处理、故障诊断等多个领域。重点内容之一是“于Matlab建模FOC观测器,采用龙贝格观测器+PLL进行无传感器制”的Simulink仿真实现,该方法通过状态观测器估算电机转子位置速度,结合锁相环(PLL)实现精确制,适用于永磁同步电机等无位置传感器驱动场景。文档还列举了大量相关科研案例算法实现,如卡尔曼滤波、粒子群优化、深度学习、多智能体协同等,展示了Matlab在工程仿真算法验证中的广泛应用。; 适合人群:具备一定Matlab编程础,从事自动化、电气工程、制科学、机器人、电力电子等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习并掌握FOC矢量制中无传感器制的核心原理实现方法;②理解龙贝格观测器PLL在状态估计中的作用仿真建模技巧;③借鉴文中丰富的Matlab/Simulink案例,开展科研复现、算法优化或课程设计;④应用于电机驱动系统、无人机制、智能电网等实际工程仿真项目。; 阅读建议:建议结合Simulink模型代码进行实践操作,重点关注观测器设计、参数整定仿真验证程。对于复杂算法部分,可先从础案例入手,逐步深入原理分析模型改进。
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