43、数据可视化进阶：绘图技巧与效果优化

数据可视化进阶：绘图技巧与效果优化

在数据可视化领域，如何更有效地展示数据、让图形更具可读性和表现力是关键。本文将深入探讨绘图中的多个重要方面，包括子图布局、图形保存、坐标轴设置、线条样式、标记添加、注释说明以及散点图的应用等内容。

1. 子图（Subplot）

子图的三个数字定义了子图的行数、列数以及子图系列中的索引。例如，若有三个数字，前两个分别表示行数和列数，第三个表示当前子图在这个行列布局中的位置索引。像示例中呈现的是一行两列的布局，索引为 1 的是折线图，索引为 2 的是柱状图。

2. 保存图形

有时候，我们需要将分析的图形输出保存到磁盘，比如用于生成非 Notebook 类型的报告。保存图形的步骤如下：
- 首先，要获取图形对象。例如，使用 figure = plt.figure(1) 将编号为 1 的图形保存到变量 figure 中。
- 然后，使用一行代码进行保存： figure.savefig('MyFig.png', dpi=300) 。这里，文件名的扩展名决定了保存图形的格式，也可以单独指定格式。设置 dpi 值很重要，因为默认设置为 None ，在将图形导入某些图形应用程序时可能会出现问题。

3. 设置坐标轴、刻度和网格

虽然图形在获取精确测量值方面不如文本准确，但通过坐标轴、刻度和网格可以进行大致的测量。
- 坐标轴（Axis） ：用于区分图形展示中的数据平面。常见的有水平