3、19世纪耶路撒冷密码:基督教故事世界的扩张与碎片化

19世纪耶路撒冷密码:基督教故事世界的扩张与碎片化

在19世纪这个被称为“漫长的19世纪”的时期,耶路撒冷密码在一个如世界展览般的故事世界中发挥着作用。这个时期,基督教故事世界既在扩张,又在碎片化,而这与欧洲的殖民活动、现代性和世俗化理论密切相关。

1. 耶路撒冷密码的时代背景

1889年9月上旬,在乌普萨拉的古墓旁,一场盛会汇聚了来自世界各地的人,有瑞典绅士、欧洲学者、奥斯曼显贵等。瑞典和挪威国王奥斯卡二世向东方学家大会赠送了一只金号角,象征着大会之间的内在联系和连续性。当时,东方学已成为一门时尚的现代科学,它通过18世纪对不同宗教神话的比较研究以及后来对梵语的发现,将《圣经》和耶路撒冷的知识纳入了新的认知体系,改变了耶路撒冷密码。

在19世纪,基督教救赎的故事世界通过新的媒体形式呈现,涉及了更多群体,包括女性。神学家逐渐失去了对《圣经》诠释的垄断权,但耶路撒冷密码仍是理解斯堪的纳维亚文化的关键。不过,在19世纪,耶路撒冷密码出现了分裂。18世纪德国解经家对《福音书》的年代和作者提出质疑,使神学研究分为批判历史主义和字面灵感主义两条路线,导致了信仰的世俗化和个体化。

同时,19世纪的宗教觉醒在斯堪的纳维亚国家有着复杂的历史。起初,宗教活动受到严格管制,但18世纪后半叶教会法的迅速变化为新教自由教会的建立铺平了道路。不同的基督教群体都认同进步的理念,但在《圣经》诠释上存在分歧。基督教自由派依赖批判历史主义的解读,而大多数觉醒运动则强调对《圣经》的字面理解。

2. 东方学家大会上的耶路撒冷

在东方学家大会的礼品交换仪式上,乌普萨拉大学的卡尔·乌诺·尼兰德博士展示了瑞典研究者迈克尔·埃内曼的旅行日记首版。这一版本由奥斯卡

内容概要:本文围绕“基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究”展开,提出了一种结合Koopman算子理论递归神经网络(RNN)的数据驱动建模方法,旨在对非线性纳米定位系统进行有效线性化建模,并实现高精度的模型预测控制(MPC)。该方法利用Koopman算子将非线性系统映射到高维线性空间,通过递归神经网络学习系统的动态演化规律,构建可解释性强、计算效率高的线性化模型,进而提升预测控制在复杂不确定性环境下的鲁棒性跟踪精度。文中给出了完整的Matlab代码实现,涵盖数据预处理、网络训练、模型验证MPC控制器设计等环节,具有较强的基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)可复现性和工程应用价值。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及自动化、精密仪器、机器人等方向的工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决高精度纳米定位系统中非线性动态响应带来的控制难题;②实现复杂机电系统的数据驱动建模预测控制一体化设计;③为非线性系统控制提供一种可替代传统机理建模的有效工具。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析实现流程,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN网络结构设计MPC控制器耦合机制,同时可通过替换实际系统数据进行迁移验证,深化对数据驱动控制方法的理解应用能力。
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