53、iOS 表格视图编辑与可区分数据源使用指南

iOS 表格视图编辑与可区分数据源使用指南

1. 表格视图结构更改基础

在处理表格视图时,有时需要在用户面前改变表格的结构。可以调用以下 UITableView 方法来实现:
- insertRows(at:with:)
- deleteRows(at:with:)
- insertSections(_:with:)
- deleteSections(_:with:)
- moveSection(_:toSection:)
- moveRow(at:to:)

with: 参数是行动画,与之前刷新表格数据时讨论的动画类似。例如,对于插入操作, .left 表示从左侧滑入;对于删除操作,它表示滑出到左侧。两个移动方法提供的动画不可自定义。

在使用这些命令更改表格之前,必须先更改数据模型,以确保更改完成后,表格视图能够连贯地刷新自身。例如,在删除一行之前,必须先从模型中移除它所代表的数据。协调数据模型状态和表格视图状态可能很棘手,如果操作不当,运行时会通过错误消息提醒你。

当需要一次性进行多个更改时,会出现进一步的困难。例如,要删除某一节的第 1 行,然后再删除同一节的第 2 行,在删除第 1 行后,“第 2 行”的含义可能会改变,可能需要删除两次第 1 行,或者改变删除顺序。

为了解决这个问题,有一个 UI

基于NSGA-III算法求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要介绍基于NSGA-III算法求解微电网多目标优化调度的研究,并提供了完整的Matlab代码实现。研究聚焦于微电网系统中多个相互冲突的目标(如运行成本最小化、碳排放最低、可再生能源利用率最大化等)之间的权衡优化问题,采用NSGA-III(非支配排序遗传算法III)这一先进的多目标进化算法进行求解。文中详细阐述了微电网的数学模型构建、多目标优化问题的定义、NSGA-III算法的核心机制及其在该问题上的具体应用流程,并通过仿真案例验证了算法的有效性和优越性。此外,文档还提及该资源属于一个更广泛的MATLAB仿真辅导服务体系,涵盖智能优化、机器学习、电力系统等多个科研领域。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习和掌握NSGA-III等先进多目标优化算法的原理实现;②研究微电网能量管理、多目标优化调度策略;③获取可用于科研或课程设计的Matlab代码参考,快速搭建仿真模型。; 阅读建议:此资源以算法实现为核心,建议读者在学习时结合代码理论背景,深入理解目标函数的设计、约束条件的处理以及NSGA-III算法参数的设置。同时,可利用文中提供的网盘链接获取更多相关资源,进行横向对比和扩展研究。
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