44、iOS Scroll View 全面解析与应用实践

iOS Scroll View 全面解析与应用实践

1. 代码创建滚动视图

在 iOS 开发中,我们可以通过代码创建滚动视图并添加子视图。以下是一个简单的示例代码:

var y : CGFloat = 10
for i in 0 ..< 30 {
    let lab = UILabel()
    lab.text = "This is label \(i+1)"
    lab.sizeToFit()
    lab.frame.origin = CGPoint(10,y)
    sv.addSubview(lab)
    y += lab.bounds.size.height + 10
}
var sz = sv.bounds.size
sz.height = y
sv.contentSize = sz 

这个示例的关键在于最后一行代码,它明确了滚动视图的内容大小。 sz.height 包含了所有标签的高度,而 sz.width 与滚动视图的宽度一致,因此滚动视图只能垂直滚动,这是一种常见的场景。

需要注意的是,设置 contentSize 和向滚动视图添加子视图的顺序并没有严格规定。在这个例子中,我们选择在添加子视图后设置 contentSize ,因为这样可以更方便地跟踪子视图的高度,而无需提前计算它们的总高度。

2. 使用自动布局的自动内容大小

当使用自动布局时,情况会有所不同。在自动布局中,滚动视

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样统计,通过模拟系统元件的故障修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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