23、2000 年美国人口普查与荷兰统计的统计披露控制策略

2000 年美国人口普查与荷兰统计的统计披露控制策略

在数据统计与发布的过程中，如何在保护个人隐私的同时，为用户提供有价值的信息是一个重要的问题。本文将详细介绍 2000 年美国人口普查以及荷兰统计中所采用的统计披露控制（SDC）策略。

2000 年美国人口普查的 SDC 策略

样本数据处理

• 数据文件类型 ：2000 年美国人口普查的公共使用微数据样本（PUMS）有两种文件，分别是 5% 州文件和 1% 特征文件。
  • 5% 州文件 ：PUMAs 必须包含至少 100,000 人并遵循州边界，该文件包含的部分变量细节少于 1990 年。
  • 1% 特征文件 ：“超级 - PUMAs”必须包含至少 400,000 人并遵循州边界，该文件的大多数变量细节与 1990 年大致相同。两个文件相互排斥，1% 特征文件于 2002 年发布，5% 州文件因后处理时间长于 2003 年发布。
• 数据修改细节
  • 美元金额 ：之前精确到美元，2000 年按以下方案四舍五入：
    • $1 - 7 = $4
    • $8 - $999 四舍五入到最接近的 $10
    • $1,000 - $49,000 四舍五入到最接近的 $100
    • $50,000 + 四舍