17、微数据保护方法对比：从自然掩码到混合掩码

微数据保护方法对比：从自然掩码到混合掩码

在统计数据发布过程中，保护数据的机密性同时保留其信息内容是一个重要的挑战。统计披露控制（SDC）方法，也称为掩码方法，旨在平衡这两个目标。本文将深入探讨几种微数据保护方法，包括排名交换、多元微聚合、拉丁超立方体抽样（LHS）合成数据生成以及混合掩码方法，并对它们进行详细比较。

1. 信息损失数据展示

为了直观地了解不同方法在信息损失方面的表现，我们来看两个表格。
- 表1：S4返回类型信息损失（8个变量，5885条记录）
| 方法 | IL1 | IL1s | IL2 | IL3 | IL4 | IL5 | s0 | s1 | s2 |
| — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
| rnkswp05 | 0.114 | 0.081 | 1.407 | 39.020 | 158.950 | 0.123 | 48.875 | 39.923 | 40.141 |
| rnkswp10 | 0.199 | 0.141 | 0.397 | 1.682 | 3.980 | 0.179 | 1.560 | 1.287 | 1.174 |
| rnkswp15 | 0.277 | 0.196 | 0.151 | 0.918 | 0.799 | 0.174 | 0.511 | 0.464 | 0.330 |
| add01 | 1.364 | 0.964 | 0.027 | 0.343 | 0.240 | 0.017 | 0.156 | 0.398 | 0.312 |
| add sw01 | 1.364 | 0.96