18、R语言中数据聚合与按组处理的全面指南

R语言中数据聚合与按组处理的全面指南

在数据处理和分析过程中，我们常常需要对数据进行汇总和聚合操作。本文将详细介绍R语言中创建聚合数据集的方法，以及如何进行按组处理，同时对比不同的汇总函数，帮助你根据具体需求选择合适的工具。

1. R语言聚合数据的优势

与Stata相比，R语言在数据聚合方面具有以下三个显著优势：
- 单步多级计算与选择 ：R语言可以在一个步骤中完成多级计算和选择操作。
- 函数应用的灵活性 ：R语言可以使用其自带的所有函数以及用户自定义的任何函数进行聚合，不受限于Stata的 collapse 命令中的少数函数。
- 优化的数据结构 ：R语言拥有优化的数据结构来存储聚合结果，其他函数可以利用这些结构进行进一步的操作。

2. aggregate 函数

aggregate 函数用于按指定的分组因素对变量进行聚合计算。以下是使用 aggregate 函数计算 q1 变量按性别分组的均值，并将结果保存到一个新的数据框中的示例代码：

attach(mydata)
myAgg1 <- aggregate(q1,
                    by = data.frame(gender),
                    mean, na.rm = TRUE)
myA