7、自动生成故事线与强化微调提升文档图像理解

自动生成故事线与强化微调提升文档图像理解

在当今数字化的时代，自动生成故事线以及准确理解文档图像信息具有重要意义。前者有助于从大量的社交媒体数据中提取有价值的故事脉络，而后者则能提高企业处理文档的效率和准确性。下面将详细介绍相关的技术和方法。

自动生成故事线

为了衡量故事线生成的性能，研究人员将一种新算法与三种基线方法进行了比较：
- Story Timeline ：该方法根据事件中的时间戳来链接事件。它仅利用事件的时间信息生成故事线，没有分析事件之间的相关性。在数据集1上，其正确链接的百分比为0.31。
- Story Forest ：此方法基于事件关键词的Jaccard相似系数来链接事件，并提出了合并、扩展和插入等操作，使用增量聚类来更新故事线。它考虑了两个事件之间的相似性。
- Steiner Tree ：该方法基于事件相似度构建图，并基于最小权重生成树生成故事线，同样考虑了事件间的相似性，与Story Forest表现相近。

方法	数据集1	数据集2
Story Timeline	0.31	0.30
Steiner Tree	0.41	0.39