36、LoRa与边缘、雾计算在智慧城市交通监测中的应用

LoRa与边缘、雾计算在智慧城市交通监测中的应用

1. LoRa与LoRaWAN技术概述

LoRa是低功耗广域网(LPWAN)家族中最突出的无线技术之一,它是一种获得专利的节能无线通信协议,能够实现极低功耗和超远距离传输,在视线范围内传输距离可超过10公里,但需要在数据速率和空中传输时间之间进行权衡。LoRa的占空比受区域法规限制,因为它使用免许可的亚GHz无线电频段,主要是433、868和915 MHz频段。考虑到这一点以及低传输带宽,LoRa自然最适合那些传输时间间隔长且有效载荷相对较小的应用,例如非关键参数的计量应用,如气象测量、空气质量或其他环境测量,还包括动物跟踪、智能农业和互联农场等。

由于LoRa仅定义了数据传输的物理层,因此已经开发了不同的链路层和网络层解决方案。基于LoRa最广泛使用的介质访问控制(MAC)协议是低范围广域网(LoRaWAN),这是由LoRa联盟定义的开放标准,考虑到了LoRa的节能特性以及许多依赖LoRa的设备由电池供电的事实。LoRaWAN在其规范中强制执行了LoRa数据速率和占空比的限制,因此其最相关的应用领域是那些不需要实时传输的领域。LoRaWAN具有开放性的优势,全球基于LoRaWAN的网络已经得到部署,如The Things Network。在智慧城市中,部署一个公共和私人组织或个人都可以使用的开放网络,可以促使更多的应用快速出现,有利于城市经济发展。阿姆斯特丹或布里斯托尔等城市已经全市范围部署了开放的LoRaWAN网络。

以下是LoRa和LoRaWAN的特点对比表格:
| 技术 | 数据传输层定义 | 适用应用场景 | 实时性要求 | 开放性 |
| — | — | — | — | — |
| LoRa |

内容概要:本文介绍了一个基于Matlab的综合能源系统优化调度仿真资源,重点实现了含光热电站、有机朗肯循环(ORC)和电含光热电站、有机有机朗肯循环、P2G的综合能源优化调度(Matlab代码实现)转气(P2G)技术的冷、热、电多能互补系统的优化调度模型。该模型充分考虑多种能源形式的协同转换利用,通过Matlab代码构建系统架构、设定约束条件并求解优化目标,旨在提升综合能源系统的运行效率经济性,同时兼顾灵活性供需不确定性下的储能优化配置问题。文中还提到了相关仿真技术支持,如YALMIP工具包的应用,适用于复杂能源系统的建模求解。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和能源系统背景知识的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适合从事综合能源系统、可再生能源利用、电力系统优化等方向的研究者。; 使用场景及目标:①研究含光热、ORC和P2G的多能系统协调调度机制;②开展考虑不确定性的储能优化配置经济调度仿真;③学习Matlab在能源系统优化中的建模求解方法,复现高水平论文(如EI期刊)中的算法案例。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码和案例文件,按照目录顺序逐步学习,重点关注模型构建逻辑、约束设置求解器调用方式,并通过修改参数进行仿真实验,加深对综合能源系统优化调度的理解。
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