numpy矩阵基础知识回顾小结

本文介绍了使用NumPy库进行基本的矩阵操作,包括创建单位矩阵和全1矩阵,并演示了如何进行矩阵的点乘运算。通过实例展示了不同矩阵的创建方式及其数值表示。

简单学习了两个矩阵功能,eye和ones。试了一下相应的功能又查了一下线性代数的书籍,两个函数分别是单位矩阵和全1矩阵。


单位矩阵:

>>> a = np.eye(2)


全1矩阵

>>> b = np.ones((2,2)) * 2


查看矩阵的具体数值

>>> a

array([[ 1.,  0.],

       [ 0.,  1.]])

>>> b

array([[ 2.,  2.],

       [ 2.,  2.]])


矩阵的点乘

>>> a.dot(b)

array([[ 2.,  2.],

       [ 2.,  2.]])

>>> a.dot(b).dot(b)

array([[ 8.,  8.],

       [ 8.,  8.]])


再创建一个3*3的全1矩阵

>>> np.ones((3,3))

array([[ 1.,  1.,  1.],

       [ 1.,  1.,  1.],

       [ 1.,  1.,  1.]])

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