python中numpy矩阵的切片操作slicing心得

最新推荐文章于 2025-05-25 10:21:39 发布

cenlg

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/cenlg/article/details/74173630

本文通过实例解析Python numpy库中矩阵的切片操作，包括单列切片、多列切片以及步长切片，展示了如何利用索引来灵活选取矩阵元素。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

>>> d = np.array(c)

>>> d

array([[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],

[11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19],

[21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29],

[31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39],

[41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49]])

>>> d[1,4]

切出一个列

>>> d[:,1]

array([ 2, 12, 22

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