人工神经网络
君只见独不见
这个作者很懒,什么都没留下…
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CS231n:卷积神经网络
Fully Connected Layer 对于一个32×32的RGB图像,有三个颜色通道,故转换成30172×1的向量 Wx 10×3072表示有10个类别,每个类别的权重用1×3072的向量表示,图像向量与类别权重作点乘即得到每个类别的评分 Convolution Layer 5×5×3 的卷积核用来做过滤器 图像是32×32×3的 ,所以卷积核需要在图像上滑动才能在空间覆盖...原创 2018-07-31 22:18:36 · 534 阅读 · 0 评论 -
在服务器搭建深度学习环境随笔
1、查看CUDA版本 nvcc -V 2、conda的使用 创建envs #空环境 conda create --name myenv #设置python版本 conda create -n myenv python=3.6 进入envs source activate myenv 退出envs source deactivate 安装packages pip in...原创 2018-10-11 14:33:41 · 1000 阅读 · 0 评论 -
深度学习中的问题汇总(持续更新...)
2018.10.24 1.scipy.misc module has no attribute imread image = misc.imread(filename) AttributeError: 'module' object has no attribute 'imread' 解决办法: pip install scipy pillow原创 2018-10-24 19:52:47 · 512 阅读 · 0 评论 -
图像分割综述【深度学习方法】
CNN图像语义分割基本上是这个套路: 下采样+上采样:Convlution + Deconvlution/Resize 多尺度特征融合:特征逐点相加/特征channel维度拼接 获得像素级别的segement map:对每一个像素点进行判断类别 即使是更复杂的DeepLab v3+依然也是这个基本套路。 图13 DeepLab v3+ Image Segmentation(图像分割)...转载 2019-03-01 10:23:06 · 1870 阅读 · 1 评论
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