java数据结构与算法刷题-----LeetCode665. 非递减数列

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解题思路：时间复杂度O($n$)，空间复杂度O($1$)

1. 如果两个相邻的数x和y不满足nums[i] <= nums[i+1]，则需要修改一次
2. 如果这样的修改进行两次，则返回false
3. 特殊情况:我们现在的y是下一次的x。所以如果y是需要本次修改的值，则我们需要对其进行操作

如果当前i位置的x不在开头，也就是i前面还有元素 i - 1的话（记为pre）
则状况为 pre <= x > y 例如 3 <= 4 > 2. 无法构成升序
如果y 比 pre 小，就令y = x 这样就依然满足升序，变为pre <= x = y. 也就是 3 <= 4 = 4
但是如果y > = pre 例如 3 5 4 或者 3 5 3. 那么不需要修改y 而是修改x 为 3. 也就是 3 3 4 或 3 3 3
但是下一次的x就是现在的y，所以这一步对x的修改，没什么用，可以省略

代码

class Solution {
    public boolean checkPossibility(int[] nums) {
        int n = nums.length,current = 0;
        for(int i = 0;i < n-1;i++){
            int x = nums[i], y = nums[i+1];
            if(x > y) {//x > y 则无法构成升序
                current++;//修改一个数
                if(current > 1) return false;//如果需要修改两次以上，则返回false
                //如果当前i位置的x不在开头，也就是i前面还有元素 i - 1的话（记为pre）
                //则状况为 pre <= x > y   例如 3 <= 4 > 2. 无法构成升序
                //如果y 比 pre 小，就令y = x 这样就依然满足升序，变为pre <= x = y. 也就是 3 <= 4 = 4
                if(i > 0 && y < nums[i-1]) nums[i+1] = x; 
                //但是如果y > = pre 例如 3 5 4 或者 3 5 3. 那么不需要修改y 而是修改x 为 3. 也就是 3 3 4 或 3 3 3
                //但是下一次的x就是现在的y，所以这一步对x的修改，没什么用，可以省略
            }
        }
        return true;
    }
}