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| 本文是架构体系全系列文章的主目录，作为目录使用 |
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| https://blog.youkuaiyun.com/grd_java/article/details/123879609 |
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| https://blog.youkuaiyun.com/grd_java/article/details/123991209 |
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| https://blog.youkuaiyun.com/grd_java/article/details/124021175 |
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| https://blog.youkuaiyun.com/grd_java/article/details/124032677 |
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在Keil下完成一个汇编程序的编写
在学习STM32的路上开始是学的C语言尚未进行对汇编进行学习，因此抽出时间来学习一下在keil下的汇编语言。
Mysql超详细知识梳理（基础篇、架构篇、索引篇、锁和事务、性能分析篇、性能优化篇、集群篇、分库分表篇）
从基础、架构、索引、锁、事务、性能分析和优化、集群、分库分表等多个方面深入学习Mysql，下面分享个人整理的思维导图文件。先做下简单介绍： 基础篇：主要讲解了Mysql的sql解析顺序，安装使用不在本篇介绍范围内。 架构篇：主要从系统架构，执行流程，物理结构三大方面介绍Mysql，包括各种日志分类和作用，Innodb和MyIsam底层等物理数据文件等，以及日志顺序写入，数据随机写入的磁盘原理。 索引篇：深入介绍Mysql索引底层原理，包括相应的数据结构和算法原理， Mysql的索引实现（如InnoDB的聚
GradNorm：Gradient Normalization for Adaptive Loss Balancing in Deep Multitask Networks，梯度归一化
文章目录引言gradnorm gradnorm论文地址：https://arxiv.org/abs/1711.02257 gradnorm是一种优化方法，在多任务学习（Multi-Task Learning）中，解决 1. 不同任务loss梯度的量级（magnitude）不同，造成有的task在梯度反向传播中占主导地位，模型过分学习该任务而忽视其它任务；2. 不同任务收敛速度不一致；这两个...
MySQL 数据存储和优化------MySQL索引原理和优化 ---- （架构---索引---事务---锁---集群---性能---分库分表---实战---运维）持续更新
Mysql架构体系全系列文章主目录(进不去说明还没写完）https://blog.youkuaiyun.com/grd_java/article/details/123033016 本文只是整个系列笔记的第二章：MySQL索引原理和优化，只解释索引相关概念。 文章目录1. 索引类型和索引使用细节2. 索引原理2.1 使用的数据结构和算法2.2 B+树，为什么用B+树2.3 聚簇索引和辅助索引（二级索引）2.4 非聚簇索引3. EXPLAIN查询分析4. 索引优化4.1 回表查询和索引覆盖4.2 最左前缀...
【漏洞修复】Diffie-Hellman Key Agreement Protocol 资源管理错误漏洞（CVE-2002-20001）
Diffie-Hellman Key Agreement Protocol 存在安全漏洞，远程攻击者可以发送实际上不是公钥的任意数字，并触发服务器端DHE模幂计算。
【PX4学习笔记】3. PX4 固件烧写(1 探索过程)
飞控型号：cube orange【PX4官方用户指南中关于cube orange的描述】 飞控载板型号：Mini Carrier Board【迷你载板说明文档】 固件安装参考：The Cube User Manual V1.0
MySQL 数据存储和优化------MySQL事务和锁 ---- （架构---索引---事务---锁---集群---性能---分库分表---实战---运维）持续更新
MySQL的事务和锁机制
YOLOv12改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络 CVPR-2024 StarNet，超级精简高效的轻量化模块
本文记录的是基于StarNet的YOLOv12轻量化改进方法研究。StarNet设计简洁，没有复杂的设计和精细调整的超参数，仅是一个 4 阶段的分层架构。并且其中能够在低维空间计算的同时考虑极高维的特征这一特性，进而提高模型精度。本文在替换骨干网络中配置了原论文中的starnet_s1starnet_s2starnet_s3和starnet_s4七种模型，以满足不同的需求。
MySQL 数据存储和优化------MySQL架构原理 ---- （架构---索引---事务---锁---集群---性能---分库分表---实战---运维）持续更新
详细介绍Mysql整体架构和主流存储引擎，InnoDB
华为OD机试真题 新系统2026-04-01 C语言 实现【计算数列位置N的值】
1、输入M、N两个数，则按照以下规则形成一个数列; 2、数列的前M个元素的值为1到M; 3、从M+1个元素开始，计算的逻辑为: 如果其前面的M个元素中，存在值相同的元素，则该位置上的数值等于前面M个数中最大的数值与最小的数值之如果其前面的M个元素中，不存在值相同的元素，则该位置上的数值等于前面M个数中最大的数值与最小的数值之差;
【华为OD机考真题】- 构成的正方形数量(B卷-100分)（Java版）
🔔本文收录于「最新最全华为OD机试真题(Java版)」专栏，手把手带你零基础教学华为OD机试。本题集提供最优题解思路，解题步骤，代码解析，复杂度分析及最优题解源码等，支持多语言题解，助你轻松拿捏OD机考，一举上岸！安利大家关注&&收藏&&订阅！题库正在疯狂收录中，up！up！up！！ 🚫提醒：拒绝一切代考/替考，违法必究！专栏所写题库均精心搜集于互联网，经过精心筛选和整理，结合数位十多年大厂实战经验资深大佬经验所撰，欢迎订阅。 💗订阅福利：一次订阅，可永久免费阅读，提供在线答疑解惑，后续题库更新
MySQL 数据存储和优化------MySQL集群架构 ---- （架构---索引---事务---锁---集群---性能---分库分表---实战---运维）持续更新
Mysql架构体系全系列文章主目录(进不去说明还没写完）https://blog.youkuaiyun.com/grd_java/article/details/123033016 本文只是整个系列笔记的第四章：MySQL集群架构，只解释MySQL集群架构相关概念。如果不懂第一章MySQL架构原理，是看不懂这章的。 文章目录1. 集群架构设计理念2. 主从模式2.1半同步复制2.2 并行复制 1. 集群架构设计理念 1. 大家必须清楚的一点：InnoDB提交分为两个阶段，prepare（准备，准备好）...
MIPI D-PHY IP 使用说明（一）
目录 前言 一、IP 特点 二、IP 可用性 三、IP 总览 四、IP 声明 五、IP 结构 六、IP 分流桥 模式 七、端口描述 1、PPI 接口信号 1、常规 PPI控制信号 2、发送模式 时钟通道 高速 PPI 信号 3、发送模式 时钟通道 逃逸模式PPI 信号 4、发送模式 数据通道 高速 PPI 信号 5、发送模式 数据通道 控制接口PPI 信号 6、发送模式 ...
MySQL 索引深入理解：B+ 树、二级索引、联合索引与查询优化
理解二级索引后，就可以理解回表了。SELECT *MySQL 的执行过程分为三个步骤。覆盖索引（Covering Index）并不是一种独立的索引类型，而是一种查询效果。SQL 查询需要的所有字段，都能够直接从某个索引中获得，不需要再访问聚簇索引获取其他字段。例如：因为user_id已经包含在二级索引中，所以 MySQL 可以直接返回结果。不需要回表。联合索引（Composite Index）是同时使用多个字段建立的索引。它的排序规则是：首先按照user_id排序。当user_id。
Devexpress16.2.6破解工具
Devexpress16.2.6破解工具Devexpress16.2.6破解工具Devexpress16.2.6破解工具Devexpress16.2.6破解工具
RU DOS版、EFI版32bit/64bit BIOS常用工具
DOS版、EFI版的RU工具，可用来查看IO、MEM、PCI、SMBIOS等资源。亲测在EFI SHELL下可用。
Flink SQL 连接器实战：MySQL Source、Flink CDC 与 JDBC Sink 全解析
提供有界流读取，适合批处理和维表场景，简单直接但无法感知变更。MySQL CDC提供无界流读取，通过「全量快照 + binlog 增量」的方式实现实时捕获，是实时数仓的核心入口，但需要 MySQL 侧正确配置 binlog 和权限。JDBC Sink负责结果回写，关键在于区分仅插入流和更新流，更新流必须依赖主键完成 upsert。掌握这三者的差异，本质上就是掌握了 Flink 中「有界与无界」「追加与更新」这两组最基本的语义。
win10 跳过U8环境检测的IE WebControls.rar
win10 安装u8的时候 提示IE WebControls 不通过，这个工具可以欺骗u8的检查。 跳过U8环境检测的IE WebControls。提示导入失败后，重新检测通过。
一篇文章讲清 MySQL 索引：聚簇索引、联合索引、回表与 EXPLAIN
以订单查询为例，拆解 InnoDB 聚簇索引与二级索引的存储和回表路径，解释联合索引的列序、覆盖与 ICP，再用 EXPLAIN 判断扫描、排序和优化器选择，给出可复现的排查方法。
MySQL 中 DISTINCT 与 GROUP BY 哪个效率更高？
DISTINCT与GROUP BY在纯去重场景下，MySQL 8.0 中执行计划通常一致，效率基本相同。老版本（8.0.13 之前）GROUP BY有隐式排序开销，DISTINCT往往更快。需要聚合或HAVING时，只能用GROUP BY。效率的真正决定因素是索引和执行计划，而不是这两个关键字本身。所以，与其问「哪个更快」，不如问「我的查询有没有走对索引」。
4. 关系型数据库-MySQL-Canal 进阶
Canal 是基于 MySQL binlog 的增量数据订阅工具，可实现数据库变更的实时捕获。它通过伪装从库订阅 binlog，无需业务代码侵入，支持缓存同步、搜索索引更新、数据异构、实时入仓及汇总宽表增量更新等场景。使用时需开启 ROW 格式 binlog，配置专用账号，并通过 canal-server 接收事件，下游消费者处理后确认。注意 binlog 保留期、正则过滤写法及全量初始化等关键点，避免数据丢失或误判。
mysql常见问题汇总
按「现象 → 排查 → 解法」整理，按事故频率排序。
基于 FastAPI+LangChain+LangGraph+Agent+Vue3+MySQL 的房产数据采集与房价预测分析平台
本文介绍一个完整的「房产数据采集+AI房价预测」全栈项目，涵盖FastAPI异步后端、LangGraph Agent智能问答、爬虫采集、机器学习预测与Vue3前端，实现从数据采集到AI交互的闭环。项目融合多技术栈，具备真实业务场景与生产级设计（如降级策略、流式输出、多模型对比），兼具简历亮点与答辩演示优势，可系统性提升工程能力，并附高频面试题解析，是理想的技术综合实践项目。
MySQL 8.0 双向主从复制故障修复与重建指南
MySQL 8.0 双向主从复制故障修复 SOP：XtraBackup 重建备用节点，解决 GTID 1236 / 历史日志冲突
MySQL 事务：转账中途断电，钱为什么没有丢
本文系统讲解 MySQL 事务的原理与实践：以转账场景引入原子性、一致性、隔离性、持久性四大保证，剖析脏读、不可重复读、幻读三类并发异常与四个隔离级别的取舍，解读 undo log、redo log、锁与多版本并发控制的底层实现，并给出事务粒度控制与异常回滚的编码建议。
MySQL 主从复制进阶（2026）：GTID、复制延迟排查与故障切换
load 高到底是 CPU 还是 IO？free 的 available 才是关键。us/sy/wa 决策树 + iostat/sar/iftop 实战，CPU/内存/磁盘/网络四大瓶颈定位方法论。
MySQL 为什么选择 B+ 树作为索引结构
B 树和 B+ 树都是多路平衡树，但 B+ 树在数据库场景下更有优势，主要体现在以下几个方面。对比对象主要问题B+ 树的优势二叉树 / 红黑树树高过大，I/O 次数多多路平衡，树高仅 3~4 层哈希表不支持范围查询、排序天然有序，支持范围与排序B 树节点存数据，扇出小；查询路径不一致非叶子只存键，扇出大；查询路径稳定B+ 树用更矮的树高减少磁盘 I/O，用有序的叶子链表支撑范围查询，用只存键的非叶子节点换取更大的扇出，是磁盘数据库索引场景下综合表现最优的选择。
MYSQL-多表设计
在项目开发中，在进行各个数据库表结构设计时，会根据业务需求及业务模块之间的关系，分析并设计表结构。由于业务之间相互关联，所有各个表结构之间也存在各种联系。
微服务架构下的MySQL设计实战
微服务架构下的 MySQL 交付，核心不是追求最先进的技术方案，而是建立一套边界清晰、可评审、可监控、可回滚的规范体系。分库分表解决容量与写入扩展，读写分离解决读扩展，索引优化与慢查询治理解决日常性能问题，变更管控与备份容灾守住交付底线。把这些实践嵌入需求评审、开发自测、测试压测、上线灰度、运维巡检的每个环节，并明确各自的适用边界与常见误区，才能真正让数据库成为微服务交付的稳定底座，而不是随时可能引爆的风险点。
mysql初阶--数据库设计
本文系统阐述数据库设计的核心方法论，从范式理论（1NF、2NF、3NF）出发，揭示数据冗余与操作异常的根源，强调3NF为工程实践的最优平衡点。通过E-R图构建实体关系模型，实现从业务需求到表结构的清晰映射。文章厘清类、实体、表三者对应关系，提出“抽象→建模→落地”的设计流程，帮助开发者建立可复用的数据库设计思维框架，避免“拍脑袋”建表的陷阱。
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