31、具有大于3.34优值因子的附加m序列研究

具有大于3.34优值因子的附加m序列研究

1. 引言

在通信和信号处理领域,二进制序列的优值因子是一个至关重要的概念。它不仅在实际应用中,如扩频通信里,关乎信号能量在频率范围内的均匀分布,而且在理论研究,像复分析、统计力学以及理论物理和化学等领域,也有着广泛的应用。

1.1 二进制序列与优值因子

一个长度为 (n) 的二进制序列 (A) 可以表示为 (n) - 元组 ((a_0, a_1, \ldots, a_{n - 1})),其中每个 (a_j) 取值为 (-1) 或 (1)。其非周期自相关函数 (C_A(u)) 定义为:
[C_A(u) := \sum_{j = 0}^{n - u - 1} a_j a_{j + u}, \quad u = 0, 1, \ldots, n - 1]
当 (n \geq 2) 时,优值因子 (F(A)) 定义为:
[F(A) := \frac{n^2}{2\sum_{u = 1}^{n - 1} [C_A(u)]^2}]

1.2 已知的二进制序列家族

目前,已知渐近优值因子的非平凡无限二进制序列家族包括勒让德序列、m序列、鲁丁 - 夏皮罗序列以及这三个家族的一些推广。其中,旋转勒让德序列的渐近优值因子最大,达到了 6。

1.3 研究动机与目标

虽然有大量数值证据表明可以实现大于 6 的渐近优值因子,但尚未得到严格证明。本文将序列附加的思想应用于 m 序列,首次证明了通过附加操作可以提高二进制序列家族的渐近优值因子。已知所有 m 序列的渐近优值因子为 3,我们将证明对于足够大的 (n),存在长度为 (n) 的 m 序列的某个

源码地址: https://pan.quark.cn/s/d1f41682e390 miyoubiAuto 米游社每日米游币自动化Python脚本(务必使用Python3) 8更新:更换cookie的获取地址 注意:禁止在B站、贴吧、或各大论坛大肆传播! 作者已退游,项目不维护了。 如果有能力的可以pr修复。 小引一波 推荐关注几个非常可爱有趣的女孩! 欢迎B站搜索: @嘉然今天吃什么 @向晚大魔王 @乃琳Queen @贝拉kira 第三方库 食用方法 下载源码 在Global.py中设置米游社Cookie 运行myb.py 本地第一次运行时会自动生产一个文件储存cookie,请勿删除 当前仅支持单个账号! 获取Cookie方法 浏览器无痕模式打开 http://user.mihoyo.com/ ,登录账号 按,打开,找到并点击 按刷新页面,按下图复制 Cookie: How to get mys cookie 当触发时,可尝试按关闭,然后再次刷新页面,最后复制 Cookie。 也可以使用另一种方法: 复制代码 浏览器无痕模式打开 http://user.mihoyo.com/ ,登录账号 按,打开,找到并点击 控制台粘贴代码并运行,获得类似的输出信息 部分即为所需复制的 Cookie,点击确定复制 部署方法--腾讯云函数版(推荐! ) 下载项目源码和压缩包 进入项目文件夹打开命令行执行以下命令 xxxxxxx为通过上面方式或取得米游社cookie 一定要用双引号包裹!! 例如: png 复制返回内容(包括括号) 例如: QQ截图20210505031552.png 登录腾讯云函数官网 选择函数服务-新建-自定义创建 函数名称随意-地区随意-运行环境Python3....
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