29、帕金森病对大脑计算的影响及语音增强技术研究

帕金森病对大脑计算的影响及语音增强技术研究

帕金森病研究

早期检测神经退行性疾病（如帕金森病和阿尔茨海默病）至关重要，因为它能实现及时干预，改善患者的生活质量和预后。研究人员通过在线平台收集了帕金森病患者和健康对照者的认知与行为数据，测量了工具反应时间（IRT）和提交时间（TTS），以及一系列认知测试的表现。

不同测试中的反应时间差异

• 爱泼沃斯嗜睡量表（Epworth Sleepiness Scale）测试 ：健康组的平均工具反应时间（4.70 秒）和 TTS（6.45 秒）明显快于临床组（分别为 8.57 秒和 10.45 秒），p < 0.001。
• 老年抑郁量表（Geriatric Depression Scale，GDS - 15）测试 ：健康组和临床组在工具反应时间和反应时间上没有显著差异。健康组的平均工具反应时间为 4.57 秒，临床组为 5.82 秒；健康组的 TTS 为 6.58 秒，临床组为 7.18 秒。
• 面部表情识别（Facial Expression Recognition，FER）任务 ：健康组的平均工具反应时间（3.49 秒）显著快于临床组（5.23 秒），p < 0.001，但两组在 TTS 上没有显著差异（健康组为 6.06 秒，临床组为 6.74 秒）。

基于认知和情感测量预测健康状况

研究采用逻辑回归作为统计方法，基于认知和情感测量来预测患者健康状况的二元结果。逻辑回归模型通过应用逻辑函数对二元结果的