知识获取的案例研究
1. 引言
知识获取是将人类专家的知识转化为计算机可处理的形式的过程。这一过程不仅对于开发智能系统至关重要,而且在多个领域中也具有广泛的应用。本文将通过一个具体的案例研究,探讨知识获取在实际应用中的实施过程、遇到的挑战以及从中获得的经验教训。
2. 案例背景
我们选择的案例是开发一个移动机器人导航系统。该系统旨在使机器人能够在复杂的室内环境中自主导航,完成配送和监视任务。机器人配备了多种传感器,包括碰撞传感器、红外传感器、声纳和激光传感器,可以进行旋转和移动。
传感器类型 | 功能 |
---|---|
碰撞传感器 | 检测障碍物接触 |
红外传感器 | 测量物体距离 |
声纳 | 测量物体距离 |
激光传感器 | 提供高精度距离测量 |
3. 方法论的应用
3.1 知识获取方法论
在开发过程中,我们采用了CoMoMAS方法论。CoMoMAS不仅是一种方法论,它还是一个完整的知识工程(KE)环境,为软件或知识工程师提供了支持,以开发多智能体系统的概念描述。CoMoMAS涵盖了知识获取、知识建模、知识表示以及最终的知识转