XML与HTML解析:高效处理大文件与微格式数据
1. 处理大型XML文档
1.1 问题描述
如今,内存价格越来越便宜,但仍然十分有限,特别是在创建供大量用户同时使用的Web应用程序时。将大型XML文档一次性加载到主内存中并非明智之举。很多时候,人们在生成XML文档时并未考虑结果文件的大小,随着业务增长,文件可能会变得非常庞大,导致原本运行良好的应用程序意外崩溃。因此,需要将XML解析代码的内存占用降至最低。
1.2 解决方案
假设你在一家电信公司工作,该公司每天都会生成包含通话详细记录(CDR)的大型XML文档。CDR记录了通话的发起方、接收方、开始时间和通话时长。这些数据文件太大,无法完全加载到内存中,你的任务是可视化特定电话号码的所有记录。
示例数据文件如下:
<?xml version="1.0"?>
<cdr-list date='2007-09-27'>
<cdr from='+42111111111' timestamp='00:23:39' to='+4912345678' duration='720'/>
<cdr from='+32012345678' timestamp='00:23:40' to='+4912345678' duration='907'/>
<!-- ... -->
</cdr-list>
使用Ruby的标准XML解析器REXML的强大拉取解析器API,可逐块读取XML文档,而无需消耗大量内存。以下
超级会员免费看
订阅专栏 解锁全文

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



