13、并发编程：从阻塞代码到响应式系统的实现

并发编程：从阻塞代码到响应式系统的实现

1. 阻塞代码转换为非阻塞代码

在某些情况下，尽管 asyncio 支持以异步方式连接资源，但仍需要使用阻塞调用。例如，当第三方 API 仅提供阻塞调用（如许多数据库库），或者执行长时间运行的计算时，就会出现这种情况。下面我们将学习如何处理阻塞 API 并使其与 asyncio 兼容。

1.1 线程池执行器的使用

处理阻塞代码的有效策略是在单独的线程中运行它。Python 提供了 Executor 接口，用于在单独的线程中运行任务，并使用 futures 监视其进度。可以从 concurrent.futures 模块导入 ThreadPoolExecutor 来初始化它。

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
executor = ThreadPoolExecutor(max_workers=3)

def wait_and_return(msg):
    import time
    time.sleep(1)
    return msg

executor.submit(wait_and_return, "Hello. executor")
# Result:
# <Future at 0x7ff616ff6748 state=running>

1.2 在