12、Python并发编程：从回调到协程的全面解析

Python并发编程：从回调到协程的全面解析

1. 并发编程概述

在理想情况下，当我们等待已提交的任务完成时，希望能够启动其他新任务。例如，在执行 fetch_square(2) 请求后，可立即开始准备 fetch_square(3) 等操作。这样做能减少CPU等待时间，并在结果可用时立即开始处理。这种策略可行的前提是各个请求相互独立，无需等待前一个任务完成即可启动下一个任务。而且，单个CPU也能轻松处理这种情况。虽然将工作分配到多个CPU上可进一步加快执行速度，但如果等待时间远大于处理时间，提速效果将微乎其微。

要实现并发，需要采用不同的思维和编码方式。接下来，我们将介绍实现健壮并发应用程序的技术和最佳实践。

2. 回调函数（Callbacks）

在之前的代码中，程序执行会被阻塞，直到资源可用，其中 time.sleep 就是导致等待的调用。为了让代码能开始处理其他任务，我们需要避免阻塞程序流程，使程序的其余部分能继续执行其他任务。

实现这一目标的简单方法之一是使用回调函数。这类似于我们叫出租车的场景：在餐厅用餐后，外面下雨不想坐公交，于是叫了出租车并让其到达时打电话通知，这样就不用在雨中等待。这里，我们请求了出租车（即慢速资源），但没有在外面一直等到车来，而是提供了电话号码和指示（回调），以便车到后再出去回家。

下面通过代码展示这种机制，比较 time.sleep 的阻塞代码和 threading.Timer 的非阻塞代码：