6、NumPy与Pandas的快速数组操作：提升计算效率的秘诀

NumPy与Pandas的快速数组操作：提升计算效率的秘诀

1. 数组创建与初始化

NumPy提供了一系列方便的函数来创建数组，以下是一些常用的例子：
- np.zeros((3, 3)) ：创建一个3x3的全零数组。
- np.empty((3, 3)) ：创建一个3x3的未初始化数组，其实际值取决于内存状态。
- np.ones((3, 3), dtype='float32') ：创建一个3x3的全1数组，数据类型为float32。

import numpy as np

print(np.zeros((3, 3)))
print(np.empty((3, 3)))
print(np.ones((3, 3), dtype='float32'))

此外，还可以使用 numpy.random 模块生成随机浮点数数组：

print(np.random.rand(3, 3))

如果需要创建与另一个数组形状相同的数组，可以使用 zeros_like 、 empty_like 和 ones_like 函数：

a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
pri