19、大数据应用云系统负载均衡与物联网平台架构综述

大数据应用云系统负载均衡与物联网平台架构综述

1. 云系统负载均衡算法

在大数据应用的云系统中，负载均衡算法至关重要。以下介绍几种不同的负载均衡算法：
- jlGA 算法 ：该算法不仅作用于任务调度序列，还致力于解决节点间的负载均衡问题。它首先运用贪心算法初始化种群，利用方差定义不同节点间的负载强度，以使用多适应度函数。
- Gupta 等人提出的算法 ：该机制旨在通过识别过载和欠载服务器，最大化资源利用率并提高性能，然后针对目标服务器运行负载均衡机制。
- lbACO 算法 ：由 Li 等人提出，基于蚁群优化的云任务调度策略，是一种动态负载均衡机制，用于平衡整个系统的性能。
- Kaur 等人提出的算法 ：主要关注任务和资源，基于蚁群优化以减少完工时间平衡。与之前的算法相比，该机制具有更好的处理时间，且更具成本效益。

算法名称	主要特点
jlGA 算法	操作任务调度序列，解决节点间负载均衡，用贪心算法初始化种群，利用方差和多适应度函数
Gupta 等人算法	识别过载和欠载服务器，最大化资源利用率和提高性能
lbACO 算法	基于蚁群优化